INSERT INTO 表 SELECT 和 SELECT INTO 表之间的性能差异 [重复]

Posted 2023-03-29

【中文标题】INSERT INTO 表 SELECT 和 SELECT INTO 表之间的性能差异 [重复]

【英文标题】：Performance difference between INSERT INTO table SELECT and SELECT INTO table [duplicate]

【发布时间】：2016-08-01 08:32:17

【问题描述】：

我有两个问题。 第一个是：

SELECT  
       Tbl.Col.value('ID[1]','INT') AS ID,   
       Tbl.Col.value('SPACE_CODE[1]', 'VARCHAR(100)') AS SPACE_CODE,  
       Tbl.Col.value('SPACE_TYPES[1]', 'INT') AS SPACE_TYPES,  
       Tbl.Col.value('IS_CORPORATE[1]', 'BIT') AS IS_CORPORATE,
       Tbl.Col.value('IS_HOTELLING[1]', 'BIT') AS IS_HOTELLING,
       Tbl.Col.value('AREA_NAME[1]', 'VARCHAR(50)') AS AREA_NAME,
       Tbl.Col.value('OPERATION[1]', 'varchar(20)') AS OPERATION,
       Tbl.Col.value('REMARKS[1]', 'varchar(200)') AS REMARKS,
       CAST('' AS VARCHAR(20)) AS RESULT,
       CAST('' AS VARCHAR(200)) AS COMMENTS
       INTO #temp_space
FROM   @XML_Data.nodes('//row') Tbl(Col)  

另一个查询是：

CREATE TABLE #temp_space
    (
    id int identity(1,1),
    AREA_NAME VARCHAR(20),
    IS_CORPORATE BIT,
    IS_HOTELLING BIT,
    OPERATION VARCHAR(20),
    REMARKS VARCHAR(200),
    SPACE_CODE VARCHAR(100),
    SPACE_TYPES INT,
    RESULT VARCHAR(20),
    COMMENTS VARCHAR(100)
    )
 INSERT INTO #temp_space(SPACE_CODE ,SPACE_TYPES ,IS_CORPORATE ,IS_HOTELLING,AREA_NAME ,OPERATION ,REMARKS )
SELECT  
       Tbl.Col.value('ID[1]','INT') AS ID,   
       Tbl.Col.value('SPACE_CODE[1]', 'VARCHAR(100)') AS SPACE_CODE,  
       Tbl.Col.value('SPACE_TYPES[1]', 'INT') AS SPACE_TYPES,  
       Tbl.Col.value('IS_CORPORATE[1]', 'BIT') AS IS_CORPORATE,
       Tbl.Col.value('IS_HOTELLING[1]', 'BIT') AS IS_HOTELLING,
       Tbl.Col.value('AREA_NAME[1]', 'VARCHAR(50)') AS AREA_NAME,
       Tbl.Col.value('OPERATION[1]', 'varchar(20)') AS OPERATION,
       Tbl.Col.value('REMARKS[1]', 'varchar(200)') AS REMARKS,
       CAST('' AS VARCHAR(20)) AS RESULT,
       CAST('' AS VARCHAR(200)) AS COMMENTS
FROM   @XML_Data.nodes('//row') Tbl(Col) 

对于相同数量的记录（大约 2500 条），第一个查询需要大约 5 分钟才能执行，而第二个查询需要 3 秒。您能告诉我为什么这两个查询会有所不同吗？

我知道在哪里使用这两个查询，只是好奇为什么第一个查询要花太多时间。

我需要验证表格中的每条记录。有没有循环和游标的替代品。

【问题讨论】：

现有表的索引？

其实我想知道为什么第一次查询需要更多时间。它不是重复的问题，我已经解决了这个问题。

两个查询的发布执行计划，理想情况下选择应该需要一些时间，因为它已经创建了所有的元数据

如果您切换这些查询的执行顺序 - 结果相同？

使用 SELECT INTO 结果集可能会自动成为表，因为所有选定的数据都必须在表中有效，INSERT INTO 每行都必须检查插入的有效性 - 这只是一个可供讨论的理论。

【参考方案1】：

我假设性能差异是由于日志记录和表配置。

Select INTO：select into 创建一个具有最少配置的表，保留索引和触发器（如果有）并将信息复制到目标表。

插入：插入适用于已经存在的表。该表可能没有 Select Into 配置那么简单。

【讨论】：

现有表是平表，没有任何主键或索引。