通过 lambda python 函数获取 AWS RDS 的当前 CPU 利用率

Posted 2023-03-28

【中文标题】通过 lambda python 函数获取 AWS RDS 的当前 CPU 利用率

【英文标题】：Get current CPU utilization of AWS RDS through lambda python function

【发布时间】：2020-08-30 20:03:31

【问题描述】：

我尝试使用以下代码通过 lambda python 获取 AWS RDS 的当前 cpu 利用率。但我得到的是空值：

代码：

import json
import boto3,datetime

def lambda_handler(event, context):
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    response = cloudwatch.get_metric_data(
    MetricDataQueries=[
    
        'Id': 'cpu',
        'MetricStat': 
        'Metric': 
            'Namespace': 'AWS/RDS',
            'MetricName': 'CPUUtilization',
            'Dimensions': [
                    
                        "Name": "DBInstanceIdentifier",
                        "Value": "mydb"  
                    ]
        ,
        'Period': 30,
        'Stat': 'Average',
        
    
],
StartTime=(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=300)).timestamp(),
EndTime=datetime.datetime.now().timestamp()
)

print(response)

输出如下：

'MetricDataResults': ['Id': 'cpu', 'Label': 'CPUUtilization', 'Timestamps': [], 'Values': [], 'StatusCode': 'Complete']

获取时间戳和值的空值。感谢任何帮助。

【参考方案1】：

尝试删除 Period:30 或按照文档中的建议将其更改为 60 的倍数：

返回数据点的粒度，以秒为单位。对于指标 使用常规分辨率，时间可以短至一分钟（60 秒）并且必须是 60 的倍数。对于高分辨率指标 以少于一分钟的时间间隔收集的，期间 可以是 1、5、10、30、60 或 60 的任何倍数。高分辨率 指标是由 PutMetricData 操作存储的那些指标， 包括 1 秒的 StorageResolution。

字典中的值也区分大小写，因此请检查您传递的值是否正确。