iPhone 上的数字识别是不是可以实时进行？

Posted 2023-03-28

【中文标题】iPhone 上的数字识别是不是可以实时进行？

【英文标题】：Is number recognition on iPhone possible in real-time?iPhone 上的数字识别是否可以实时进行？

【发布时间】：2011-06-20 17:08:24

【问题描述】：

我需要从 iPhone 上的摄像头图像中实时识别数字。我知道图片上的数字不会超过 5 位。

考虑到 iPhone 的计算规格，解决这个问题是否现实？ 有没有人有使用 Tesseract OCR 库的经验，你认为使用它可以解决吗？

【问题讨论】：

可能重复：***.com/questions/3140455/…

@Daniel：虽然这个问题询问如何使用 Tesseract 读取任何静止图像中的数字，但这是在研究从实时视频流中进行这种处理的可能性。我相信这里的差异足以证明一个新问题的合理性。

【参考方案1】：

这取决于您对“实时”的定义，但是是的，应该可以在 iPhone 4 上对数字 0-9 进行相对快速的识别，特别是如果您可以识别字体、照明条件等。他们将出现在其中。

我强烈建议使用 iPhone 相机阅读how Sudoku Grab does its recognition of puzzles 上的文章。在他们的案例中，使用经过训练的神经网络来识别数字，这在现代 ios 硬件上应该相当简单和快速。

目前的识别库，如 OpenCV，将使用 iPhone 的 CPU 进行处理。我听说他们可以以足够快的速度完成更复杂的任务，例如面部识别，以与视频源一起使用，同时显示出最少的口吃。

为了获得更好的性能，我相信新款 iOS 设备上的可编程 GPU 具有很大潜力。在my benchmarks 中，我看到使用 iPhone 4 的 GPU 进行简单的图像处理时速度提高了 14 到 28 倍。虽然现在很少有人关注这个问题，但像 Sudoku Grab 的神经网络这样的东西应该是一个足够并行的过程，可以从在 GPU 上运行中受益。

【参考方案2】：

它应该在计算上是可能的。有可以实时获取条形码的应用程序，也有可以进行实时翻译的应用程序。 （字镜头）。不过，我不确定他们使用什么库。

【参考方案3】：

是的，可以使用 tesseract 引擎

如果您想检查，这里是示例代码...

https://github.com/nolanbrown/Tesseract-iPhone-Demo

【参考方案4】：

有免费的 SDK：http://rtrsdk.com/ 同时支持 iOS 和 Andorid，实时工作，帮助您捕获任何文本，数字应该不是问题。

免责声明：我为 ABBYY 工作

【参考方案5】：

是的。 Bender 可以帮助你。它可以让你在 iOS 上构建和运行神经网络。由于它在引擎盖下使用金属，因此运行快速且平稳。它还支持直接运行 TensorFlow 模型。

因此，如果您需要帮助，您可以在 Bender 中运行 TensorFlow 中的现有模型以进行数字识别Handwritten Digit Recognition using Convolutional Neural Networks in Python with Keras 进行数字识别

免责声明：我参与了这个项目。