相同颜色和线条的条形图和线图在条形图后面

Posted 2023-03-27

【中文标题】相同颜色和线条的条形图和线图在条形图后面

【英文标题】：Bar and line plot of the same color and line is behind the bars

【发布时间】：2021-12-23 18:11:31

【问题描述】：

我想在同一轴上绘制条形图和折线图。 线图应该在条形图上方，颜色应该像预期的那样循环，连续两次调用plt.plot()。

import matplotlib.pyplot as plt
import math

if __name__ == "__main__":
    xs = range(1,10)
    data = [0.3, 0.2, 0.1, 0.05, 0.05, 0.11, 0.09, 0.05, 0.07]
    benfords = [math.log10(float(d + 1)/d) for d in xs]

    plt.bar(xs, data, ec='black', label='Data1')
    plt.plot(xs, benfords, linestyle='--', marker='o', label="Benford's")

    plt.xlabel('Digit')
    plt.ylabel('Frequency')

    plt.legend()
    plt.show()

此代码生成：

同时添加 zorder=1 和 zorder=2（或任意两个连续数字，如 3 和 4 等）也无济于事。 当bar 替换为plot 时，两条不同颜色的线图按预期出现。

Python 版本：2.7.8 Matplotlib 版本：2.2.5 操作系统：Windows 10 x64

【问题讨论】：

它是匹配的，因为它是相同的颜色。将“color = 'red'”添加到线图线，你会看到不同

对不起，看来他们的zorder确实是对的！谢谢）但是颜色呢？为什么不通过prop_cycler 进一步循环？

“为什么不通过prop_cycler进一步循环？” 因为条和线不共享一个prop_cycle，所以每个艺术家都使用自己的...查看axes.bar 和axes.plot 的源代码。

【参考方案1】：

此答案是the OPa comment 的后续行动

为什么它不通过 prop_cycler 进一步循环？

原因是，即使prop_cycle 被松散地定义为axes 的属性（您使用plt.rcParams['axes.prop_cycle'] 检索它），实际上axes.bar 方法和axes.plot 方法，在初始化，实例化循环器的单独副本，因此，默认情况下（如 Matplotlib 3.4），条和线都从蓝色开始

In [15]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: ax.bar((1,2,3), (5,4,6), label='b1')
    ...: ax.bar((1,2,3), (2,3,2), label='b2')
    ...: ax.plot((1,2,3),(9,6,8), label='l1')
    ...: ax.plot((1,2,3),(6,8,7), label='l2')
    ...: plt.legend()
    ...: plt.show()

当然，您可以显式指定每组不同条形或每条线的颜色，但如果您想混合相同的轴条和线，其颜色（以及可选的其他属性）遵循单个共享循环，您必须通过调用轴prop_cycle

来实例化一个适当的itertools.cycle对象

In [16]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: pc = plt.rcParams['axes.prop_cycle']() # we CALL the prop_cycle
    ...: npc = lambda: next(pc)
    ...: ax.bar((1,2,3), (5,4,6), label='b1', **npc())
    ...: ax.bar((1,2,3), (2,3,2), label='b2', **npc())
    ...: ax.plot((1,2,3),(9,6,8), label='l1', **npc())
    ...: ax.plot((1,2,3),(6,8,7), label='l2', **npc())
    ...: plt.legend()
    ...: plt.show()