TensorBoard Colab UnimplementedError 文件系统方案“[本地]”未实现

Posted 2023-03-27

【中文标题】TensorBoard Colab UnimplementedError 文件系统方案“[本地]”未实现

【英文标题】：TensorBoard Colab UnimplementedError File system scheme '[local]' not implemented

【发布时间】：2020-07-22 08:14:16

【问题描述】：

我正在使用 TensorFlow 和 Keras 来训练分类器，并尝试将 TensorBoard 作为回调参数添加到 fit 方法。我已经正确安装了 TensorFlow 2.0，并且还可以通过调用 %load_ext tensorboard 来加载 TensorBoard。我正在研究 Google Colab，并认为我可以在训练期间将日志保存到 Google Drive，这样我就可以使用 TensorBoard 将它们可视化。但是，当我尝试将数据与 TensorBoard 回调一起拟合到模型时，我收到此错误：

文件系统方案'[本地]'未实现（文件：'/content/drive/My Drive/KInsekten/logs/20200409-160657/train') 遇到时 使用 EagerExecutor 执行操作。

我这样初始化 TensorBoard 回调：

logs_base_dir = "/content/drive/My Drive/KInsekten/logs/"
if not os.path.exists(logs_base_dir):
  os.mkdir(logs_base_dir)
log_dir = logs_base_dir + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensor_board = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = log_dir, histogram_freq = 1, 
                                              write_graph = True, write_images = True)

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题。问题是 TPU 不能使用本地文件系统，我们必须在云存储上创建一个单独的存储桶并使用 TPU 对其进行配置。 以下是谷歌云官方 TPU 文档中的两个链接，第一个链接讨论了主要问题，第二个链接实现了实际解决方案。

The main problem disscussed

Solution to this problem