如何在 TensorBoard 中显示不同的运行？

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何在 TensorBoard 中显示不同的运行？

【英文标题】：How do display different runs in TensorBoard?

【发布时间】：2016-07-10 23:49:06

【问题描述】：

TensorBoard 似乎具有显示多个不同运行并切换它们的功能。

如何在此处显示多个运行以及如何为它们分配名称以区分它们？

【参考方案1】：

除了 TensorBoard 扫描子目录（因此您可以传递包含运行目录的目录），您还可以将多个目录显式传递给 TensorBoard 并提供自定义名称（示例取自 --help 输出）：

tensorboard --logdir=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

更多信息请访问TensorBoard documentation。

在最近版本的 TensorBoard 中，这种别名需要一个不同的参数，但是不鼓励使用它（引用 github 上的当前文档 - 上面链接）：

Logdir 和 Logdir_spec（传统模式）

您还可以传递以逗号分隔的日志目录列表，并且 TensorBoard 将监视每个目录。您还可以将名称分配给 通过在名称和目录之间放置一个冒号来单独的日志目录 路径，如

tensorboard --logdir_spec name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

不鼓励使用此标志 (--logdir_spec)，通常可以避免使用。 TensorBoard 递归遍历日志目录；对于细粒度 控制，更喜欢使用符号链接树。某些功能可能在以下情况下无法使用 使用 --logdir_spec 而不是 --logdir。

【讨论】：

注意：主目录快捷方式（~）显然没有正确解析，使用全名

这更像是一个 shell 的东西而不是 tensorflow 的东西 - ~ 必须位于“shell 单词”的开头（例如，在引号之外的空格之后）。在这里，您可以使用 $HOME 代替。

~ 对我有用，所以它很可能已在以后的 tensorflow 版本中得到修复。

对于最近的 TensorBoard 版本（我目前使用的是 2.3，不确定更改的确切时间），请参阅下面的 @Oren's answer，--logdir 不再工作了。

为什么不鼓励--logdir_spec，具体来说？在将新运行与一些基本的“当前最佳”运行进行比较时，它非常强大。

【参考方案2】：

我在 github (https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1548) 上找到了我自己的问题的答案。

您需要将日志放在子文件夹中，例如/logs/run1/ 然后在根文件夹上运行 tensorboard，例如/日志/。

【讨论】：

这应该是答案

put your logs in a subfolder e.g. /logs/run1/ - 怎么做？手动？

【参考方案3】：

新版本的张量板将 logdir 更改为 logdir_spec：

tensorboard --logdir_spec=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2

【讨论】：

这似乎是错误的，而且确实不鼓励 --logder_spec （按照接受的答案中 github 上的文档链接）。

嗨，他特别要求手动插入不同的运行。 logdir 用于告诉 tensorboard 迭代搜索所有运行。如果要为每次运行命名并限制目录，则需要使用 logdir_spec。我同意它写得有点奇怪..也许是气馁，但这就是他要求的......

这对我有用！显然--logdir 不再有效，需要logdir_spec！

【参考方案4】：

好像这样声明就可以了：

writer = SummaryWriter(logdir='/runs/you_tag')

然后tensorboard会在runs/下面创建一个you_tag文件夹，同时web应用会刷新并找到you_tag。