Amazon Mechanical Turk 中人群语义分割小部件的初始值属性出现错误标识符错误

Posted 2023-03-27

【中文标题】Amazon Mechanical Turk 中人群语义分割小部件的初始值属性出现错误标识符错误

【英文标题】：Bad Identifier error with the initial-value attribute of the crowd-semantic-segmentation widget in Amazon Mechanical Turk

【发布时间】：2020-10-30 06:35:06

【问题描述】：

我正在尝试在 Amazon Mechanical Turk (MTurk) 平台上创建人类智能任务 (HIT)，我希望工作人员在该平台上更新由算法创建的语义分割掩码。

您可以在此处查看自动生成掩码的示例： Sample Image

如您所见，面罩中有一点“噪音”，工人可以在几分钟内轻松修复。我之前在 MTurk 上使用 crowd-semantic-segmentation 小部件设置了语义分割 HIT，效果非常好。在文档 (https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-dg.pdf#sms-ui-template-crowd-semantic-segmentation) 中，我看到有一个可选参数 initial-value，指定为：

一个 JSON 对象，包含先前语义分割作业的颜色映射和指向 上一个作业输出的叠加图像。当您希望人工验证结果时包括此内容 之前的标签作业，并在必要时进行调整。

这正是我正在寻找的。当我将示例代码放在我的 html 文件中以测试此选项的语法时，

  initial-value='
"labelMappings": 
    "Bird": 
      "color": "#ff7f0e"
    ,
    "Cat": 
      "color": "#2ca02c"
    ,
    "Cow": 
      "color": "#d62728"
    ,
    "Dog": 
      "color": "#1f77b4"
    
  ,
"src":  "S3 file URL for image" | grant_read_access 

'

我收到以下错误标识符错误：

我想将 src 属性指向一个变量，该变量链接到我的 S3 存储桶中的所有自动生成的蒙版图像。使用 "$image_url" 变量，我可以使用包含多个图像文件 URL 的 CSV 输入文件。现在，我尝试将"S3 file URL for image" 替换为"$mask_url" 变量，该变量指向我的S3 存储桶中的所有“嘈杂的自动生成掩码”。我不断收到此代码的相同错误消息：

我的 HIT 的 HTML 代码可以在下面找到。有人可以帮我正确设置 crowd-semantic-segmentation 小部件的 initial-value 选项，其中的变量指向自动的“先前标记作业” - 由我的算法生成？

提前致谢！

编辑 23/07 根据 Amazon Mechanical Turk 的回答，我已将我的 HTML 代码更改为以下内容：

  <crowd-semantic-segmentation
    src="$image_url"
    labels="['Background', 'Face', 'Hair', 'Beard', 'Brows', 'Eyes', 'Nose', 'Upper Lip', 'Lower Lip', 'Mouth', 'Body Skin', 'Ears', 'Ear Rings', 'Hat', 'Clothes' ]"
    name="annotatedResult"
    header="Color all facial features, clothes and background in the image"
    initial-value='
    "labelMappings": 
        "Background": 
          "color": "#000000"
        ,
        "Clothes": 
          "color": "#00ff00"
        ,
      ,
    "src" = "$mask_url" 
    '
  >

现在，我得到一个不同的错误：

我可能混淆了: 和=、" .. " 和' .. ' 的用法。在这一点上，我完全迷失了正确使用初始值属性。请您再看一下正确的代码，并在引号、括号、冒号和等号的使用上非常精确吗？

【参考方案1】：

Mechanical Turk 模板使用 $variableName 语法来解析变量，因此您对 "$mask_url" | grant_read_access 的引用没有被正确解析。

类似于您如何注入图像 url 本身，

<crowd-semantic-segmentation
 src="$image_url"
…>

你需要对初始值属性中的掩码 url 做同样的事情：

<crowd-semantic-segmentation
…
initial-value=“
labelMappings: […],
src=“$mask_url”
…>

请注意，grant_read_access 过滤器现已消失。 Grant_read_access 过滤器在 Amazon SageMaker Ground Truth 中用于提供对非公共 S3 存储桶的访问，但 MTurk 模板不支持此功能，这意味着您的掩码图像需要可公开访问。如果您需要 S3 存储桶保持私密，然后我会指导您使用 SageMaker Ground Truth。

【讨论】：

感谢您的回复！我已经用我的代码的最新版本更新了我的问题，但我仍然得到一个错误。你能再看看它，并且非常精确地正确使用引号、括号、冒号和等号吗？这可能是一个小错误，但在这一点上我看不出我使用的是哪个错误..