使用 CoreML 预测模式的结果 [关闭]

Posted 2023-03-27

【中文标题】使用 CoreML 预测模式的结果 [关闭]

【英文标题】：Predict outcome from patterns with CoreML [closed]

【发布时间】：2019-04-03 01:22:42

【问题描述】：

我对任何与机器学习相关的东西都很陌生，想知道如何，以及是否有办法从模式中预测简单的结果，例如，我有一个 [1, 2, 3, 1, 3, 2, 1] 的数据集。用户执行操作 3，数据集转到[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3]。如何预测用户接下来会做什么？

我打算将它与CoreML 一起使用。我在 Apple 的开发者网站上找到了this。但是，我相信这是基于模型提供的数据进行的预测。 （我假设它将与 CreateML 一起使用）。

对于我的问题，推荐的方法是什么？ （对不起我的英语，如果需要，我会尽力澄清更多）。谢谢你:)

【参考方案1】：

这看起来像是一个处理输入数据序列的分类器。用于此类事情的典型模型是 LSTM。 Create ML 目前不允许您训练 LSTM 等序列模型，因此您需要使用 Keras 之类的训练包（或 Turi Create for specific applications）。

这是我前段时间写的一篇博文，解释了 LSTM 的工作原理以及如何在 ios 上实现它们：http://machinethink.net/blog/recurrent-neural-networks-with-swift/ 从那时起，Core ML 出现了，它也支持 LSTM 模型并且更易于使用。

【讨论】：

非常感谢！非常感谢您的帮助:)