如何将数据帧附加到具有重复 ID 的数据帧 [重复]

Posted 2023-03-26

【中文标题】如何将数据帧附加到具有重复 ID 的数据帧 [重复]

【英文标题】：how append dataframe to dataframe with duplicate id [duplicate]

【发布时间】：2021-04-22 18:02:52

【问题描述】：

我有一个数据框 df1

 id  Name  City   type 
 1   Anna  Paris   AB
 2   Marc   Rome   D
 3   erika  madrid AC

和一个数据框 df2

 id  Name  City   type 
 1   Anna  Paris   B

和一个数据框 df3

 id  Name  City   type 
 1   Anna  Paris   C

我想将 df2 和 df3 附加到 df1 ，这是我的预期输出：

 id  Name  City   type 
 1   Anna  Paris   AB
 2   Marc   Rome   D
 3   erika  madrid AC
 1   Anna  Paris   B
 1   Anna  Paris   C

df1  = df1.append(df2)
df1  = df1.append(df3)

但数据框只添加最后一行并删除具有相同 id 的其他行

 id  Name  City   type 
 2   Marc   Rome   D
 3   erika  madrid AC
 1   Anna  Paris   C  

我也在尝试连接

df1= pd.concat([df1,df2,df3], join='inner')

【问题讨论】：

所以你需要df1= pd.concat([df1,df2,df3]) ?

您能发布您的预期输出吗？

【参考方案1】：

我认为pd.concat() 的问题在于您正在传递参数join = inner。我希望这会起作用：

output = pd.concat([df1,df2,df3])

使用这个示例代码：

df1 = pd.DataFrame('Name':['Anna','Marc','erika'],
                    'City':['Paris','Rome','madrid'],
                    'Type':['AB','D','AC'])
df2 = pd.DataFrame('Name':['Anna'],
                    'City':['Paris'],
                    'Type':['B'])
df3 = pd.DataFrame('Name':['Anna'],
                    'City':['Paris'],
                    'Type':['C'])
pd.concat([df1,df2,df3])

它输出：

    Name    City Type
0   Anna   Paris   AB
1   Marc    Rome    D
2  erika  madrid   AC
0   Anna   Paris    B
0   Anna   Paris    C

【讨论】：

相同的输出，它只保留最后一行具有相同的id，奇怪！