缓存刷新和更新策略输入

Posted 2023-03-26

【中文标题】缓存刷新和更新策略输入

【英文标题】：Caching refresh and update strategy inputs

【发布时间】：2021-12-29 18:11:21

【问题描述】：

我正在构建一个 Redis 缓存来存储产品数据，例如

键值对作为

key -> testKey
value [json] -> 

"testA" : "A",
"testB" : "B",
"testC" : "C"

我正在努力解决的问题是，如果我收到两个更新此键值的请求。

request1 更改 -> "testB" = "Bx"

request2 更改 -> "testC" = "Cx"

如何处理不一致。 根据我的理解，一个请求将读取上述数据并仅更新 testB 值，而另一个请求将更新 testC 值，因为它们是并行运行的，并且任何新请求都不会等待缓存中的最后一次更新传播。

我们如何与 Redis 保持数据一致性？ 我可以考虑在前面使用事务数据库进行锁定，但这会减少实时数据的延迟。

【问题讨论】：

“这些是并行运行的”不正确。 Redis 是单线程的，单个命令（如HSET）是原子的。所以你提到的操作没有竞争条件。

【参考方案1】：

这取决于您在 Redis 中选择的数据结构。

在您的情况下，哈希将是将所有字段存储在您的值中的好方法。并使用 HSET 命令更新目标字段，可以保证您的更新请求只会更新单个字段。并且所有 Redis 命令都将按顺序执行，因此您不会遇到并发问题。

您还可以使用 String 来存储原始 json 数据，并对每个查询和更新进行序列化/反序列化。在这种情况下，您将需要考虑并发性，因为您的读取和更新不会是原子操作。（也许可以使用分发锁来解决）。