numpy 元素的条件格式
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【中文标题】numpy 元素的条件格式【英文标题】:numpy conditional format of elements 【发布时间】:2014-04-21 13:42:18 【问题描述】:我有一个 3D numpy 数组,想根据另一个元素的条件测试来更改特定元素。 (应用程序是更改 RGBA 图像数组的 'alpha' 以使用 3D pyqtgraph 图像中的透明度 - 理想情况下应该非常快)。
a= np.ones((2,4,5),dtype=np.int) #create a ones array
a[0,0,0] = 3 #change a few values
a[0,2,0] = 3
a[1,2,0] = 3
print(a)
>>>[[[3 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 1]]
[[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 1]]]
现在我想有条件地测试最低维度的第一个元素(??),然后根据结果更改最后一个元素。
if a[0,:,:] > 1: #this does not work - for example only - if first element > 1
a[3,:,:]=255 #then change the last element in the same dimension to 255
print(a) #this is my idealized result
>>>[[[3 1 1 1 255]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 255]]
[[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 255]]]
【问题讨论】:
【参考方案1】:这似乎可以解决问题:
mask = a[:,:,0] > 1
a[:,:,4][mask] = 255
所以索引只需要稍微不同,然后它只是应用掩码的标准做法。
编辑 @Ophion 表明这写得更好:
a[mask,:,-1] = 255
【讨论】:
更简洁:a[mask,:,4] = 255
或 a[mask,:,-1] = 255
。
对!谢谢@Ophion以上是关于numpy 元素的条件格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python-Numpy中那些通过条件判定(函数迭代运算)去选取元素或重置元素的方法(函数)
python基于组合逻辑判断替换numpy数组中的满足条件的元素相等判断替换numpy数组中的指定数值为另一个数值大小判断替换numpy数组中大于指定阈值的数值为另一个值