为足球分析建模 OLAP 多维数据集

Posted 2023-03-25

【中文标题】为足球分析建模 OLAP 多维数据集

【英文标题】：Modeling an OLAP cube for Football analysis

【发布时间】：2020-11-18 21:19:33

【问题描述】：

我想按赛季对 NFL 橄榄球数据进行基本分析。例如，我想要的Fact 是：

[NFL Fact]

季节（维度） 团队（维度） 教练（维度） 名册（维度，一对多，可以是与教练相同的“人员”维度） 胜利（智力） 损失（内部） 关系（内部） Made_Playoffs（布尔） Won_Conference（布尔） Won_Superbowl（布尔）

数据示例以人类可读的形式如下所示：

在 2019 赛季 堪萨斯城酋长队团队 由 Andy Reid 指导 他们的名单上有 Patrick Mahomes、Travis Kelce、... 有 12 场胜利 和 4 损失 和 0 在常规赛中打平 进入季后赛 并赢得他们的会议 并赢得了超级碗。

如果上面是我们的事实表，维度如何建模？这是我的第一次尝试：

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Season

年份（键） AFC Champion（字符串或维度链接？示例：“DAL”） NFC Champion（字符串或维度链接？示例：“DAL”） NFL Champion（字符串或维度链接？示例：“DAL”还是应该是“2018 DAL”？）

问题：AFC/NFC/NFL Champion 应该是字符串吗？还是应该引用Team 维度？为什么要选择一个而不是另一个？

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Team

代码（字符串，例如：“DAL”） 季节（Int，例如：2018，key = code+year，例如：“2018 DAL”） 会议（字符串，例如：“AFC”） 除法（字符串，例如：“South”） 姓名（字符串，例如：“达拉斯牛仔队”） 网址（字符串，例如：“https://nfl.com/dallas-cowboys”）

问题：我是否需要将键设为 Code+Year，或者我可以只使用 Code，因为季节是从它链接到的 Fact 表中“派生”出来的？ Season 应该是整数还是指向季节维度的链接？

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Person（包括球员、教练等）

姓名 季节 团队 (?) 位置 年龄 大学

问题：我需要在此处包含Team，还是不需要因为团队已经从事实表中推断出来？赛季也应该在这里链接吗？

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对上述格式的任何建议都会很有帮助，谢谢！

【参考方案1】：

我不擅长 NFL 橄榄球，但可以为您提供如何管理实体和创建关系的基本思路。

首先将事实表视为所有维度之间的主要管理器和连接器。

[Team] 维度可能是 Slowly Changes Type-2 (SCD-2)，因为您可能想要跟踪部门/会议等之间团队的变化，甚至名称变化。但要获取球队的赛季信息，您只需加入 [NFL Fact] 和 [Team]，因此无需创建 Code+Year 键作为赛季属性。

您的示例中的 [Season] 看起来不是维度，而是 [NFL Fact] 上的数据集市。因为 [Season] 的每一行都可以查询 [NFL Fact]。可以获得AFC/NFC/NFL Champion + [Team]维度的Conference属性。我建议使用日期列表（年份或 YYYYMMDD 或其他）而不是 [Season] 创建 [Date] 维度。

[Person] 你无法从 [NFL Fact] 中得到。因为 [NFL Fact] 中的最低粒度实际上是一个团队。因此，要管理球员/教练，您需要一个单独的事实表（因为明年球员可以转移到另一支球队等）。因此，这将是 [Persons] 事实表，其中包含他们在给定年份效力的团队的代理键。这也意味着如果 [NFL Fact]，Coach/Roster 属性将成为这个新 [Persons] 事实表的一部分，因为在您的示例中 [NFL Fact] 仅用于收集球队统计数据。