在多维数据集设计中接近操作期间的混合粒度日期维度

Posted 2023-03-25

【中文标题】在多维数据集设计中接近操作期间的混合粒度日期维度

【英文标题】：Approaching mixed granularity date dimensions for operational periods in cube design

【发布时间】：2015-06-10 22:19:18

【问题描述】：

我正在 SSAS 中构建一个多维数据集，对工程团队的活动进行建模（除其他外）。我有一个事实表 (TeamActivity)，其中包含每日粒度的 Mileage 和 TimeOnSite 等事实。这引用了一个日期维度表 (DimDate)。 DimDate 包含典型属性，因此可以按日历/财政月份或年份等分析数据。这一切都很好。

在另一个事实表 (TeamPay) 中，我们有更多的事实 (HoursClaimed, AmountPaid)，它们以每个团队的每周粒度存储。这些是特定于业务的运营周，从周六到周五运行。

业务用户希望将这两个事实表（例如 HoursClaimed-TimeOnSite）中的数据关联起来 - 显然他们无法达到“每天”级别，但希望按运营周或每个日历/财政年度对其进行分析月份或年份等。

如何设计立方体以适应这种情况？我查看了Lower Date Granularity for FactBudget，这可能与我的问题有关，但不确定这是否适用于我的情况？

【参考方案1】：

对我来说，修改原始数据并将其下推到更详细的粒度级别总是要简单得多。

因此，在这种情况下，我会选择您一周的第一天或最后一天（让企业决定他们在周五还是周六需要全部），然后将所有事实都打到一周中的那一天。连接到日期维度中的日级别，一切顺利！

【讨论】：

我已经将其视为一种解决方案。我担心的是错误的结果。假设我在一周开始时加载每周数据，即在星期六。用户运行报告以显示 2015 年 6 月的 TimeOnSite/AmountPaid（来自两个事实表）。将包括 6 月 1 日至周五 6 月 5 日的 TimeOnSite（来自具有每日粒度的事实表），但 AmountPaid（来自每周粒度的事实表）将不包括在内，因为总数是在 5 月 30 日星期六的那周开始时加载的。这有意义吗？

我打算将 DAILY TeamActivity 表的粒度调整为也是每周一次，然后根据一周的结束日期加载两组事实中的数据。感谢您的帮助。