尝试保存 .npy (numpy) 文件时出错

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【中文标题】尝试保存 .npy (numpy) 文件时出错【英文标题】:Error while trying to save .npy (numpy) file 【发布时间】:2020-10-22 00:43:30 【问题描述】:

c:\python38\lib\site-packages\numpy\core_asarray.py:136: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences(这是一个列表或元组的列表或元组或 ndarrays不推荐使用不同的长度或形状)。如果您打算这样做,则必须在创建 ndarray 时指定 'dtype=object' 返回数组(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

我在 *** 中遇到了一些问题,因此尝试为此升级 scipy,但它显示另一个错误:

错误:tensorflow 2.2.0 有要求 scipy==1.4.1; python_version >= "3",但您将拥有不兼容的 scipy 1.5.0。

有人能说出为什么会这样吗?

【问题讨论】:

您必须告诉我们您要保存的内容。此外,您似乎在这里同时将两个问题混为一谈:一个似乎是 NumPy 抱怨您要保存到 npy 文件的内容。另一个似乎是您想要升级 SciPy,并且在这样做时遇到了依赖性问题。后者不在 SO 的范围内,可能更适合像超级用户这样的站点。对于前者,您必须显示一些代码。 这是一个警告,而不是错误。它由numpy 1.19 版制作,我认为它仍在dev 中。你现在到底想做什么?节省什么?以及如何? 【参考方案1】:

在 numpy 1.19dev 中,尝试从不规则的列表或数组列表创建数组开始显示此警告。开发人员正在尝试解决一个已经存在了一段时间的问题。 np.save 保存数组,所以如果给定一个列表,它首先把它变成一个数组:

In [227]: np.save('test.npy', [[1,2,3],[4,5]])                                          
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py:136: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

加载这样的数组也会产生错误:

In [228]: np.load('test.npy')                                                           
---------------------------------------------------------------------------    
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

In [229]: np.load('test.npy', allow_pickle=True)                                        
Out[229]: array([list([1, 2, 3]), list([4, 5])], dtype=object)

【讨论】:

以上是关于尝试保存 .npy (numpy) 文件时出错的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numpy数组的保存与读取方法

numpy.memmap 映射保存文件

Python Numpy中数据的常用的保存与读取方法

numpy的文件存储,读取 .npy .npz 文件

可以将 Fortran 数组保存为 .npy 格式吗?

numpy 保存/加载损坏数组