可以在不填充数据的情况下创建 BigQuery 表/架构吗?
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【中文标题】可以在不填充数据的情况下创建 BigQuery 表/架构吗?【英文标题】:Possible to create BigQuery Table/Schema without populating with Data? 【发布时间】:2015-06-11 05:16:57 【问题描述】:是否可以在不先填充数据的情况下创建表模式?最好使用谷歌的 python 客户端。谷歌的文档似乎没有提供明确的是或否答案。他们建议 creating a table 进行查询,但这既不直观,又没有高度记录:
【问题讨论】:
请做一些研究和问题,比如可能吗?怎么做 ?我的代码有什么错误?强烈反对 SO 【参考方案1】:在 python 中,您可以在表 API 端点上运行插入作业,这将创建一个空表,因为它记录在 here 您需要提供 TableResource
project_id = <my project>
dataset_id = <my dataset>
table_id = 'table_001'
dataset_ref = 'datasetId': dataset_id,
'projectId': project_id
table_ref = 'tableId': table_id,
'datasetId': dataset_id,
'projectId': project_id
schema_ref = <schema comes here>
table = 'tableReference': table_ref,
'schema': schema_ref
table = bigquery.tables().insert(
body=table, **dataset_ref).execute(http)
**dataset_ref 是将内容复制到命名参数的python技巧
浏览其他python + bigquery 问题。
【讨论】:
如何对以上是关于可以在不填充数据的情况下创建 BigQuery 表/架构吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在不创建架构的情况下将 CSV 文件加载到 BigQuery
在不使用表格的情况下从 BigQuery 中的 csv 文件中检索数据
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