将列值转换为日期时间以插入 AccessDB
Posted
技术标签:
【中文标题】将列值转换为日期时间以插入 AccessDB【英文标题】:Converting column values into datetime to insert into AccessDB 【发布时间】:2017-12-06 23:10:22 【问题描述】:我正在尝试将 Pandas Dataframe 的值填充到 MS Access 表中。我正在使用以下 Pandas 内置 DF.iterrows()
遍历 DataFrame 的每一行并将每一行插入 Access 表中。
for index,row in df.iterrows():
print(repr(row['Vote_date'])) #Using iterrows() temporarily converts datetime64[ns] values into Timestamps
row['Vote_date'] = row['Vote_date'].to_pydatetime() #This converts all values in this column, except NaT values.
cursor.execute("INSERT INTO Vote(vote_date) VALUES(?)", row['Vote_date'])
当我运行此代码时,我收到以下错误:
pyodbc.DataError: ('22008', '[22008] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver]Datetime field overflow (36) (SQLExecDirectW)')
Pandas Timestamps
值无法插入到 MS Access 表中。研究表明,我需要将列值转换为 Python datetime
值才能插入 Access DB。
我可以使用另一种迭代方法将 Python datetime
值成功插入 MS Access 吗?还要处理NaT
值吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您是否考虑过将其转换为日期时间然后运行循环? https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.to_pydatetime.html
df['Vote_date'] = df['Vote_date'].dt.to_pydatetime()
df.loc[df['Vote_date'].isnull(),"Vote_date"] = None
for index,row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO Vote(vote_date) VALUES(?)", row['Vote_date'])
【讨论】:
@ Gabrieal A - 是的,我已经尝试使用to_pydatetime()
将列中的所有值转换为 Python datetime
。但是,此函数无法成功转换NaT
值。
尝试用 None 替换所有 NaT 值。我更新了我的答案,告诉你如何做到这一点
@Gabriel A - 我尝试了您的更新答案,但收到以下错误:AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_pydatetime'
@Mook 解决了这个问题。
@Gabriel A - 我尝试了您更新的答案,但 NaT
值保持不变。你知道我如何检查数据框列是否可以为空(例如,它可以包含 Null/None 值)吗?【参考方案2】:
我很幸运这样做:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['01/01/2019',None], columns=['datetime_field'])
df['datetime_field'] = pd.to_datetime(df['datetime_field'])
df['datetime_field'] = pd.to_datetime(df['datetime_field'], errors='coerce').where(df['datetime_field'].notnull(), 0.0)
原来这个字段中的空值是NaT。
熊猫where docs
【讨论】:
以上是关于将列值转换为日期时间以插入 AccessDB的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
当str的格式为dd/mm/yyyy时,如何将列类型从str转换为日期?
如何将 Pandas 数据框中的字符串转换为“日期”数据类型?