为啥在执行成功的 bigquery 插入后将其存储在时态表中？

Posted 2023-03-25

【中文标题】为啥在执行成功的 bigquery 插入后将其存储在时态表中？

【英文标题】：why after execute a successful bigquery insert it is stored in a temporal table?为什么在执行成功的 bigquery 插入后将其存储在时态表中？

【发布时间】：2019-03-10 22:08:21

【问题描述】：

您好，我将一些行推入 bigquery 表中，如下所示：

errors = client.insert_rows("course-big-query-python.api_data_set_course_33.my_table_aut33",[string_tuple], selected_fields = schema2)
assert errors == []

但是，当我在可视化界面验证结果时，我发现实际表大小为 0，

我验证了 Streaming buffer 的统计信息有表成功插入：

我还执行了对表的查询，结果显示在临时表中，如下所示：

所以我很感谢支持在相应的地方插入表而不是临时表

【问题讨论】：

这是预期行为：cloud.google.com/bigquery/…。您的数据最终会自动合并到常规表中。

【参考方案1】：

要在 BigQuery 中加载数据，您可以流式传输或批处理。

如果您选择流式传输，数据将直接进入时间空间，直到合并到表中。

您可以在此处找到有关流式插入如何工作的详细说明：

https://cloud.google.com/blog/products/gcp/life-of-a-bigquery-streaming-insert

如果您想批处理而不是流，请使用 jobs.load 而不是 insert_row。