GBQexception：如何使用存储在 Google Drive 电子表格中的大查询读取数据

Posted 2023-03-24

【中文标题】GBQexception：如何使用存储在 Google Drive 电子表格中的大查询读取数据

【英文标题】：GBQexception: How to read data with big query that is stored on google drive spreadsheet

【发布时间】：2018-07-23 05:41:03

【问题描述】：

我通过 google drive 选项将数据集上传到 bigquery，并将 google 电子表格链接到我称之为“dim_table”的数据集

然后我创建了一个查询以从我每天运行的 dim_table 数据集中提取数据。

我正在尝试创建一个自动化脚本，该脚本将运行我为获取 dim_table 数据集并创建新的数据集调用 chart_A 而创建的相同查询代码

当我运行这个简单的代码时：

import pandas_gbq as gbq
gbq.read_gbq("Select * from data.dim_stats",'ProjectID')

我收到一个错误：

GenericGBQException：原因：403 访问被拒绝：BigQuery BigQuery：否 找到了具有 Google Drive 范围的 OAuth 令牌。

我一直在尝试阅读有关 pandas gbq 的文档，但找不到任何说明如何使用 pandas gbq 验证 gdrive 或使用 oauth 的文档。任何帮助表示赞赏！ :)

如果您需要我在线提供样本表进行测试，请告诉我。

最好的

【问题讨论】：

这个问题你解决了吗？

【参考方案1】：

我没有使用 pandas-gbq，但这里提到了 BigQuery 的身份验证方法 [1]。

使用可以访问您的数据集的 BigQuery 角色创建服务帐号 [2]。 创建并下载服务帐号的 JSON 密钥 [3]。 将the private_key 参数设置为JSON 文件的文件路径或包含JSON 内容的字符串。

这里还有不使用 pandas-gbq 查询 Google Drive 数据的相关指南 [4]。