在 Python 中绘制哈希图模拟
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【中文标题】在 Python 中绘制哈希图模拟【英文标题】:Plotting a Hashgraph Simulation in Python 【发布时间】:2020-06-22 15:48:58 【问题描述】:我从事 Hashgraph 模拟已经有一段时间了,但在试图弄清楚如何在 hashgraph 数据结构中绘制数据时遇到了麻烦。
我的哈希图数据结构是一个字典,其中包含键(将是每个成员的名称),对应于包含每个成员的事件对象(在上图中由圆圈表示)的列表。事件是随机添加的,有两条边:一条指向自身父成员的最新事件,另一条指向发起同步的成员创建的最后一个事件。
对不起,如果这没有多大意义!如果有人愿意,我可以解释更多,但我认为这就是我需要的帮助所需的所有解释。我不完全确定使用什么方法或库来创建这种图表,但任何帮助将不胜感激!
【问题讨论】:
【参考方案1】:看看networkx,太棒了!
例如;改编自this:
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.house_graph()
# explicitly set positions
pos = 0: (0.5, 0.5),
1: (1, 0.5),
2: (0.5, 1),
3: (1, 1),
4: (1, 2)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=3000, nodelist=[0, 1, 2, 3,4], node_color='b')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5, width=6)
plt.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()
【讨论】:
这与我正在寻找的内容非常相似,您提供的示例非常棒!谢谢:)以上是关于在 Python 中绘制哈希图模拟的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章