有没有办法在不导入 csv 的情况下从 .csv 创建 JSON？

Posted 2023-03-24

【中文标题】有没有办法在不导入 csv 的情况下从 .csv 创建 JSON？

【英文标题】：Is there a way to create JSON from .csv without importing csv?

【发布时间】：2019-11-30 17:51:28

【问题描述】：

我有一些来自 Google 表格的简单 csv 数据，我想使用 Python 将其格式化为 JSON，以便将其发布到 API。

有没有办法在不导入csv 的情况下做到这一点？

Zapier 不支持导入 requests 以外的任何内容。

csv 数据示例：

Name,ID,Price,Qty
Row 1,123,100,1
Row 2,123,56,2
Row 3,123,90,3
Row 4,213,68,5
Row 5,765,987,789
Row 6,123,123,123

更新：这就是我所在的位置：

Zapier screenshot

但我得到了错误：

    File "<string>", line 11, in the_function
NameError: name 'data' is not defined

【问题讨论】：

用[替换Row的字符串，用],替换\n的字符串，然后把它扔到另一组[ ]中？如果不是列表列表，可能有助于指定您希望输出的 JSON 的样子

不确定这是否适用于可变数量的行，我认为它需要循环和格式化。

当然，这里有详细说明：zapier.com/apps/code/help#requiring-or-using-external-libraries

刚刚看到更新的问题 - 我建议您输入预期格式的输出 JSON

根据他们的documentation - Only the standard Python library and requests is available。所以import csv应该被允许，因为它是一个标准的Python库。

【参考方案1】：

David 来自 Zapier 平台团队。

就像其他人提到的那样，data.csv = ... 不是有效的 python，因此你的错误。

为了提供一些上下文，您的 python 代码设置如下：

# this is done automatically, behind the scene
s = """Name,ID,Price,Qty
Row 1,123,100,1
Row 2,123,56,2
Row 3,123,90,3
Row 4,213,68,5
Row 5,765,987,789
Row 6,123,123,123"""

input_data = "data": s

所以要解析它，你的代码应该是这样的：

import csv

result = 
with csv.reader(input_data['data'].splitlines()) as r:
    for line in r:
        # organize the data how you want
        pass

return result

这应该可以让您将数据转换为您想要的任何形状！

您提到想要将数据发送到 API - 您也可以在此代码步骤中执行此操作。见HTTP examples。

【讨论】：

酷！如果此答案解决了您的问题，请确保对其进行投票并将其标记为正确 (info)。

【参考方案2】：

错误是因为 data.csv 不是一个有效的变量名，你不能有 '.'在那里。

我不知道 Zapier 是如何工作的，但如果您尝试从名为“data.csv”的文件中读取数据并且想要以下格式的输出

["name": "Row", "ID": 1, "Price": 100, "Qty":1, ...

那就试试

# Reading each line the data.csv file into a list
with open("data.csv", "r") as f:
    input = f.readlines()
input = [i.strip('\n\r') for i in input] # Strip new line characters

s = "["
for k in input[1:]: # For every line except for the header
  s += '"Name": "", "ID": , "Price": , "Qty": , '.format(*k.split(","))
s += "]"

如果您尝试从变量“input_data”解析测试（看起来您正在尝试这样做）然后尝试。

input = input_data['data'].split("\n")

s = "["
for k in input[1:]: # For every line except for the header
  s += '"Name": "", "ID": , "Price": , "Qty": , '.format(*k.split(","))
s += "]"

【讨论】：

我明白了，这很有趣，但它从哪里获取数据？我在上面分享了一个屏幕截图。

【参考方案3】：

根据zapier documentation：

只有标准的 Python 库和请求可用。

因此，import csv 和 import json 将被允许，因为它们是标准 Python 库。

这取决于您希望 JSON 输出格式是什么格式。一个非常简单直接的转换是使用标准 Python csv 和 json 库，如下所示：

import csv
import json

with open('data.csv') as f_input:   
    data = list(csv.DictReader(f_input))

with open('data.json', 'w') as f_output:
    json.dump(data, f_output, indent=3)

给你一个输出JSON文件如下：

[
   
      "Name": "Row 1",
      "ID": "123",
      "Price": "100",
      "Qty": "1"
   ,
   
      "Name": "Row 2",
      "ID": "123",
      "Price": "56",
      "Qty": "2"
   ,
   
      "Name": "Row 3",
      "ID": "123",
      "Price": "90",
      "Qty": "3"
   ,
   
      "Name": "Row 4",
      "ID": "213",
      "Price": "68",
      "Qty": "5"
   ,
   
      "Name": "Row 5",
      "ID": "765",
      "Price": "987",
      "Qty": "789"
   ,
   
      "Name": "Row 6",
      "ID": "123",
      "Price": "123",
      "Qty": "123"
   
]