如何在 Google BigQuery 中将日期解析为周年？

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何在 Google BigQuery 中将日期解析为周年？

【英文标题】：How can I parse a date as week-year in Google BigQuery?

【发布时间】：2020-02-05 14:08:55

【问题描述】：

我需要选择两组数据——一组来自上周，另一组来自去年同一周。

我看到这个工作的方式是提取周数，所以

SELECT EXTRACT(WEEK FROM DATE_FIELD)

然后我根据上周一得到去年的年份值，就像这样

SELECT DATE_SUB(
                DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY), WEEK(MONDAY)), 
               INTERVAL 1 YEAR)

我已经设法将这些值连接在一起，以便它们以 %Y-%W 的格式表示日期。例如。 2019-03

但是，使用 PARSE_DATE() 函数似乎不适用于在 BigQuery 中解析年周。我已经尝试了一些静态字符串的组合，例如：

SELECT PARSE_DATE("%Y-%W", '2020-53'),
       PARSE_DATE("%Y-%W", '2019-01'),
       PARSE_DATE("%Y-%W", '2018-00')

无论输入什么，日期总是显示为指定年份的 1 月 1 日

Row f0_ f1_ f2_ 
1   
2020-01-01
2019-01-01
2018-01-01

我做错了什么？

【问题讨论】：

您到底想做什么？示例输入/输出行将帮助我们回答您的问题。 PARSE_DATE() 返回一个 DATE 类型，所以不要对他们返回一个日期感到惊讶。至于为什么返回 1 月 1 日，如果函数返回一个日期，而您没有指定月份或日期，它将返回 01 和 01，即 1 月 1 日。

我希望准确得出一年前一周的情况。本周是第 5 周（从 2020 年 2 月 3 日开始），所以我想从 2019 年的第 5 周开始进行比较。原则上，我认为最好的方法是将该周数 (5) 获取为整数并将年份值更改为 2020 减去 1。我已将其作为字符串实现，但解析它是我的问题。

【参考方案1】：

关于如何使用 YEAR-WEEK 格式在 BigQuery 中传递日期的问题，我建议您使用函数 FORMAT_DATE()。

此函数使用两个参数。第一个必须是 STRING，您可以使用此参数选择日期的显示方式。您可以关注this dictionary 帮助您选择最适合您的。在你的情况下，我会使用“%Y-%W”或“%Y-%V”。根据文档：

%V：ISO 8601 一年中的第几周（星期一为第一天） 周）作为十进制数 (01-53)。如果包含一月的周 1 新年有四天或更多天，则为第 1 周；除此以外 这是上一年的第 53 周，下周是​​第 1 周。

%W：一年中的第几周（星期一为一周的第一天） 作为十进制数 (00-53)。

第二个参数必须是DATE格式。

下面是一个带有虚拟数据的语法示例：

with a as (
select '2019-01-01' as date union all 
select '2020-10-21' as date union all
select '2018-08-15' as date 
order by date
)
select  format_date("%Y-%W", cast(date as date)) as date_w,
        format_date("%Y-%V", cast(date as date)) as date_v 
from a

请注意，我使用CAST() 函数将字符串转换为日期格式。输出为：

希望对你有帮助。

【讨论】：

恐怕我的问题是相反的；我无法将已经格式化为 Week-year 的日期转换回正常的日期值。谢谢你的回答，很有帮助

@tonneofash，如果您在实施它时遇到任何问题，我可以提供帮助。