动态 SQL 使用多列交叉应用来反透视数据

Posted 2023-03-24

【中文标题】动态 SQL 使用多列交叉应用来反透视数据

【英文标题】：Dynamic SQL to Unpivot Data using Cross Apply with Multiple Columns

【发布时间】：2021-04-28 18:05:23

【问题描述】：

Microsoft SQL Server Management Studio v18.8

我有一个表，其中包含不同的列和列名。我需要对数据进行反透视，以便最终将其存储到不同的表中。不幸的是，这是从 Google 表格中提取原始表格的过程。

我在这里查找了几篇文章和答案，但我无法成功复制其中任何一篇。我需要根据项目、时间戳和位置进行反透视。那么 Q1、Q2、Q3 等应该是不可旋转的。下面是一个示例表和查询，它将获得我想要的结果。在动态 SQL 中为将来的列添加/修改提供任何帮助将不胜感激。我也愿意使用 UNPIVOT 或任何其他功能来获得所需的结果。实际数据源将是永久表，而不是临时表。

创建表格

DROP TABLE IF EXISTS #test
CREATE TABLE #test (Item VARCHAR(16), Timestamp DATETIME, Location VARCHAR(2), Q1 VARCHAR(3), Q2 VARCHAR(3), Q3 VARCHAR(3))
INSERT INTO #test VALUES('Stapler','2021-04-14 12:00:00.000', 'US','Yes','No','Yes'),
                        ('Paper','2021-04-10 16:00:00.000', 'CA','No','Yes','Yes'),
                        ('Pen','2021-04-06 15:00:00.000','MX','Yes','Yes','No')

使用交叉应用取消透视

 SELECT A.Item,
           A.Timestamp,
           A.Location,
           B.*
      FROM #test AS A
    CROSS APPLY
    (
     VALUES ('Q1', A.Q1),
            ('Q2', A.Q2),
            ('Q3', A.Q3)
    ) B (Question,Answer)

【参考方案1】：

您可以使用一些 JSON 来动态反透视您的数据。如果不是 2016+ ... 有类似的 XML 方法。

示例

Select A.Item
      ,A.Timestamp
      ,A.Location
      ,B.*
 From  #test A
 Cross Apply (
                Select Question = [Key]
                      ,Answer   = [Value]
                 From OpenJson((Select A.* For JSON Path,Without_Array_Wrapper,INCLUDE_NULL_VALUES  ) ) 
                 Where [Key] not in ('Item','Timestamp','Location')
             ) B

结果

编辑 - XML 版本更新

Select A.Item
      ,A.Timestamp
      ,A.Location
      ,C.*
 From  #test A
 Cross Apply ( values ((Select A.* for XML RAW,Type)) )B(XMLData)
 Cross Apply (
                Select Question = xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)')
                      ,Answer   = xAttr.value('.','varchar(max)')
                 From XMLData.nodes('//@*') xNode(xAttr)
                 Where xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)')  not in ('Item','Timestamp','Location')
             ) C

【讨论】：

这太棒了！ JSON 方法运行良好。我将不得不更多地研究 JSON 以及您在其中使用的函数是如何工作的。到目前为止，我还没有看到这种方法。

@MonkeyMonkey 总是乐于提供帮助，沉浸在 JSON 池中非常值得您花时间。

相当整洁。在 XML 版本中添加,TYPE，如果您添加(Select A.* for XML RAW, TYPE)，则无需转换。 text() 也比 . 快