PIVOT/UNPIVOT 多于一列

Posted 2023-03-24

【中文标题】PIVOT/UNPIVOT 多于一列

【英文标题】：PIVOT/UNPIVOT more than one column

【发布时间】：2019-01-02 04:01:16

【问题描述】：

有没有办法使用 SQL Pivot/Unpivot 从表Original 生成下面Converted 下的输出？

【问题讨论】：

请显示您的代码尝试。

【参考方案1】：

不，没有 PIVOT/UNPIVOT 的变体可以让您在“转换”输出中创建第一行，id 在一个列中，type 的值用于其他每一列。

这需要一些自定义选择来创建第一行，然后使用 UNION 和 UNPIVOT 来创建其余行。

由于没有执行聚合，我不知道您为什么要在 SQL 中执行此操作。我个人会在表示层这样做。

【参考方案2】：

您可以使用动态 sql 实现“转换”布局，但要注意这种方法的性能和安全问题。

此外，正如 Tab Alleman 在他的回答中所说，这显然是表示层的工作。

如果您仍想在 SQL Server 中执行此操作，这里有一个可能的解决方案：

CREATE TABLE [dbo].[Test] (
     [id]     int
    ,[type]   varchar(50)
    ,NBR      varchar(50)
    ,c1_pos   int
    ,c1_neg   int
    ,c2_pos   int
    ,c2_neg   int   )

INSERT INTO [dbo].[Test]
values 
 (8375, 'Type #1', 'P #1', 1, 0, 0, 0)
,(8375, 'Type #2', 'P #2', 0, 1, 0, 0)
,(8375, 'Type #3', 'P #1', 0, 1, 0, 0)
,(8375, 'Type #4', 'P #1', 1, 0, 0, 0)
,(8375, 'Type #5', 'P #1', 0, 0, 0, 0)

--this variable holds the value that will become the header of the first column 
declare @first_column_header nvarchar(10)
--this variable holds all the dates that will become column names 
declare @headers nvarchar(max)=''
--this variable contains the TSQL dinamically generated 
declare @sql nvarchar(max)=''  

SELECT @first_column_header = max(id) FROM [dbo].[Test]  group by [id]
select @headers = @headers + ', ' + QUOTENAME([type]) from [dbo].[Test] 
set @headers = RIGHT(@headers, len(@headers) - 2) 

set @sql = @sql + 'select piv.col as ' + QUOTENAME(@first_column_header) + ', ' + @headers + ' ' 
set @sql = @sql + 'from ' 
set @sql = @sql + '( ' 
set @sql = @sql + ' select [type], col, val, ord ' 
set @sql = @sql + ' from [dbo].[Test] ' 
set @sql = @sql + ' CROSS APPLY (' 
set @sql = @sql + '  VALUES (''NBR''    , cast(NBR    as varchar(10)) , 1), ' 
set @sql = @sql + '         (''c1_pos'' , cast(c1_pos as varchar(10)) , 2), ' 
set @sql = @sql + '         (''c1_neg'' , cast(c1_neg as varchar(10)) , 3), ' 
set @sql = @sql + '         (''c2_pos'' , cast(c2_pos as varchar(10)) , 4), ' 
set @sql = @sql + '         (''c2_neg'' , cast(c2_neg as varchar(10)) , 5) ' 
set @sql = @sql + ' )CS (col, val, ord) ' 
set @sql = @sql + ') src ' 
set @sql = @sql + 'pivot ( max(val) for [type] in (' + @headers + ') ) piv ' 
set @sql = @sql + 'order by ord' 

exec(@sql)

结果：