在 SQL 中将行更改为列

Posted 2023-03-24

【中文标题】在 SQL 中将行更改为列

【英文标题】：Changing Rows to Column in SQL

【发布时间】：2018-10-19 05:34:52

【问题描述】：

我有以下数据：

CREATE TABLE TimeLog (
    [User] NVARCHAR(6),
    [Event] NVARCHAR(3),
    [Time] DATETIME
);

INSERT INTO TimeLog VALUES
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-15 00:31:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-16 20:10:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-21 14:59:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-22 01:01:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-22 10:46:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-23 00:58:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-23 14:50:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-24 01:37:00')

我希望每个事件（对于每个 IN/OUT）都有一个以用户和时间为行的新列。

【问题讨论】：

提供您的预期输出

Convert Rows to columns using 'Pivot' in SQL Server的可能重复

【参考方案1】：

在 case 中使用聚合函数

select user, max(case when Event='IN' then DATETIME end) as IN_time,
max(case when Event='OUT' then DATETIME end) as Out_time from t
group by user

【参考方案2】：

我假设您对每个用户都有连续的 IN 和 OUT 事件，按日期正确排序（与您的示例数据完全不同）。

您可以使用ROW_NUMBER 将IN 和OUT 事件成对分组，如下所示：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time])  + ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) % 2 AS [PairID]
      ,*
FROM [dbo].[TimeLog];

然后PIVOT得到如下结果：

SELECT [User]
      ,[IN]
      ,[OUT] 
FROM
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) + ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) % 2 AS [PairID]
          ,*
    FROM [dbo].[TimeLog]
) DS
PIVOT
(
    MAX([Time]) FOR [Event] IN ([IN], [OUT])
) PVT
ORDER BY [PairID];

请注意，我已将您的 IN 事件之一更改为 OUT 以清理数据。如果这在您的实际示例中不正确，我想您仍然可以使用上面的逻辑。例如，对于您的示例数据，最大的 IN 事件是 get 并且它没有 OUT 事件：

您可以使用代码，将 MAX 更改为 MIN 或使用您的业务逻辑扩展它。