具有分组依据的数据透视表

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【中文标题】具有分组依据的数据透视表【英文标题】:Pivot Table with group by 【发布时间】:2012-12-13 06:00:44 【问题描述】:
select out.a,out.b from out
pivot (count([event]) for [date] in ([Mon],[Tues])) as event_count
group by out.a,out.b

在执行此查询时,我收到以下错误:

无法绑定多部分标识符 out.a,out.b

【问题讨论】:

【参考方案1】:

删除GROUP BY 子句,以及ab 列的别名out,如下所示:

select a, b, [Mon], [Tues] 
from out
pivot 
(
  count([event]) 
  for [date] in ([Mon],[Tues])
) as event_count;

SQL Fiddle Demo

注意:当使用PIVOT表操作符时,你不需要显式指定分组元素,在你的情况a, b或源表中,你需要删除它从查询和源表。 PIVOT 运算符将自动计算出您想要 GROUP BY 的列,这些列是在您的情况下未在 date 或聚合元素 event 中指定的列,其余的将是分组列。

这就是为什么您必须明确列出列名而不是 FROM out 的原因,以防表 out 包含除 a, b, date, event 之外的列。在这种情况下,您必须这样做:

select a, b, [Mon], [Tues] 
from
(
   SELECT a, b, "date", "event" 
   FROM out
) t
pivot 
(
  count([event]) 
  for [date] in ([Mon],[Tues])
) as event_count;

【讨论】:

【参考方案2】:

听起来您需要在 [Mon] 上替换 out.a,在 [Tues] 上替换 out.b

SELECT [Mon], [Tues]
FROM out
PIVOT (
       COUNT([event]) FOR [date] in ([Mon],[Tues])
       ) AS event_count

SQLFiddle上的演示

【讨论】:

【参考方案3】:

我不确定您的查询,但可能这就是您要查找的内容

Select a,b, [Mon],[Tues] from 
(
  Select a,b,date,event from out 
  group by a,b,date,event
)L
PIVOT
(
  count(event) for [date] in ([Mon],[Tues]) 
)  event_count

【讨论】:

以上是关于具有分组依据的数据透视表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas 的数据透视表或分组依据?

具有附加列的数据透视表

Excel 数据透视表:在分组数据透视表中添加单列

分组函数中带有汇总和案例语句的数据透视表

如何使用数据透视表进行分组

Spark/Hive - 将数据分组为“数据透视表”格式