使用分组转换/转换的 SQL 查询

Posted 2023-03-24

【中文标题】使用分组转换/转换的 SQL 查询

【英文标题】：SQL query using cast/convert in group by

【发布时间】：2014-11-26 09:48:25

【问题描述】：

我最近正在编写一个查询，我必须将时间戳转换为日期，然后对转换后的日期执行聚合。因此，一种简单的方法是使用 group by 中的转换公式（与创建列时相同），它确实有效。

但是，它似乎并不是最优化的方式。我能感觉到性能在恶化。有没有更好的方法？

查询正在使用视图，其结构如下：

SELECT  ORG ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) ,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        COUNT(UNIT) AS Production
FROM    dbo.abcd_efgh_ijk(123, 'abc', NULL, '10009', NULL,
                          '2014-11-01 00:00:00', '2014-11-30 23:59:59') SFSTAT
WHERE   PASS_DATETIME IS NOT NULL
GROUP BY ORG ,
        SKU_CODE ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) ,
        SKU_NAME
HAVING  COUNT(UNIT) >= 100;

很高兴在这里学习优化。

【问题讨论】：

看起来您的select columns list 是column names in group by 的较短版本，但应该相同

那是我的错，他们是一样的

也许你应该调整你的Table Valued Function

表函数是什么样的？我会支持在那儿寻找性能改进的建议

【参考方案1】：

据我所知，这是无法做到的，但您可以通过一个简单的子查询轻松避开该问题：

SELECT  ORG ,
        CreationDate ,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        COUNT(UNIT) AS Production
FROM (
    SELECT 
        ORG ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) AS CreationDate,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        UNIT,
        PASS_DATETIME,
    FROM 
    dbo.abcd_efgh_ijk(123, 'abc', NULL, '10009', NULL,
                          '2014-11-01 00:00:00', '2014-11-30 23:59:59')
    ) SNMFT
WHERE   PASS_DATETIME IS NOT NULL
GROUP BY ORG ,
        SKU_CODE ,
        CreationDate,
        SKU_NAME
HAVING  COUNT(UNIT) >= 100;