将 R Shiny 应用程序部署为独立应用程序

Posted 2023-03-24

【中文标题】将 R Shiny 应用程序部署为独立应用程序

【英文标题】：Deploying R shiny app as a standalone application

【发布时间】：2016-02-04 10:58:02

【问题描述】：

我已经开发了一个 RShiny 应用程序，我想在内部与我的同事共享（在服务器上托管应用程序，现阶段不能选择）。

我正在探索各种选项，并且发现了一种将您的应用程序捆绑为独立桌面应用程序的技术，其中包含一个安装程序文件，然后您可以共享和分发。 （方法解释here&here） 这非常简洁，因为安装它的用户不需要 R（和任何其他必需的包）来安装和运行应用程序（它有 R、chrome 等的便携式版本）

我能够按照该方法创建一个带有安装程序文件的独立桌面应用程序，现在我可以开始共享了。

但是，这是我的担忧： 理想情况下，我不希望我的用户能够访问源代码。有没有办法限制这种访问？在教程（我发布的第一个链接）中，作者是这样说的：

*

最后，请记住，您的源代码易于访问。如果 这是您关心的问题（例如，如果您正在分发给客户 那不应该访问代码）你能做的最好的就是阻止 通过首先将敏感源代码编译成二进制文件来访问 包裹。也就是说，任何了解 R（并且有足够意图）的用户 可以简单地将代码转储到控制台。

*

有没有更好、更简单的方法来阻止访问？

谢谢！

【问题讨论】：

以下任何答案都回答了您的问题吗？如果有，请采纳。如果没有，请告诉我们您是否需要其他任何东西。谢谢。

【参考方案1】：

现在有一种方法可以将 Shiny 应用程序转变为独立的 Electron 应用程序（这是一个桌面应用程序，用于 Slack 等应用程序）。要了解更多信息，请参阅 userR 2018 中的 this excellent presentation (YouTube)，其中包含更多链接：

GitHub ColumbusCollaboratory: electron-quick-start

GitHub ColumbusCollaboratory: Photon。使用 Electron 框架构建闪亮应用的 RStudio 插件

@TravisHinkelman's blog "使用 Electron 将 Shiny 应用部署为桌面应用"

【参考方案2】：

我不确定它是否非常适合代码模糊问题，但RInno 包旨在帮助解决数据安全问题，即当公司不想与第三者。它还可以自动化您在上面引用的过程，并允许您将应用连接到 GitHub/Bitbucket，以便在启动时通过 API 调用将更新推送到本地安装的闪亮应用。

开始：

install.packages("RInno")
require(RInno)
RInno::install_inno()

那么你只需要调用两个函数来创建一个安装框架：

create_app(app_name = "myapp", app_dir = "path/to/myapp")
compile_iss()

如果您想为尚未安装 R 的同事添加 R，请将 include_R = TRUE 添加到 create_app：

create_app(app_name = "myapp", app_dir = "path/to/myapp", include_R = TRUE)

它默认包含闪亮、magrittr 和 jsonlite，所以如果您使用其他包，如 ggplot2 或 plotly，只需将它们添加到 pkgs 参数。您还可以将 GitHub 包包含到 remotes 参数中：

create_app(
    app_name = "myapp", 
    app_dir  = "path/to/myapp"
    pkgs     = c("shiny", "jsonlite", "magrittr", "plotly", "ggplot2"),
    remotes  = c("talgalili/installr", "daattali/shinyjs"))

如果您对其他功能感兴趣，请查看FI Labs - RInno。如果您想了解如何将其连接到 GitHub/Bitbucket 的指南，请查看 Continuous Installation 指南:)。

【讨论】：

install_inno() 是一个障碍，因为由于数据安全，我不允许下载可执行文件。你能建议一个解决方法吗？

当然！您必须让有权限安装 Inno Setup -jrsoftware.org/isdl.php 的人。 RInno 软件包需要 Inno Setup 来为您的 Shiny 应用程序构建安装程序。

另外值得一提的是，这仅适用于 Windows

【参考方案3】：

您可能对 DesktopDeployR 感兴趣，这是一个用于将基于 R 的自包含应用程序部署到桌面的框架。

https://github.com/wleepang/DesktopDeployR

【讨论】：

此软件包依赖于安装 R-Portable，它仅适用于 Windows。 README.md 确实说“该框架可以与 [...] 系统安装版本的 R 一起使用”，我认为这将允许跨平台构建，但没有关于如何做的进一步说明。

【参考方案4】：

我不熟悉这种方法，它很常见吗？我个人从未见过。从本质上讲，您所做的似乎是将 R、Shiny、Web 浏览器和您的代码捆绑到一个文件中。就好像客户端安装了 R、Chrome、shiny 并运行你的代码，但他只是一键完成。您实际上是在向用户提供您的代码。我不知道它是如何工作的，但如果作者自己声称客户端将能够看到源代码，那么这对我来说是有道理的，我认为你不能避免这种情况。

为什么不将文件托管在闪亮的服务器或 shinyapps.io 上？客户端将不会看到您的代码。另外，他们看不到您的代码真的那么重要吗？很多时候人们害怕别人看到他们的代码，但实际上没有人真正关心查看别人的代码并窃取它。除非你有一些非常专有和先进的专利代码。

【讨论】：

感谢您的 cmets！我确实考虑过shinyapps.io ..也许我会进一步探索它。但我担心的是成本（在某种程度上），更重要的是，数据隐私部分（鉴于应用程序使用的数据相当敏感）。我工作的组织对数据隐私和相关问题有一些相当严格的指导方针。所以我可能会在那里遇到一些路障。其次，用户不应该看到代码并不是很重要。所以如果没有简单的方法来掩盖代码，我最终只会运送整个包裹。

如果您不经常使用，费用是免费的。如果您担心成本和隐私，那么use your own shiny server。这样，它仍然由您托管并由您控制。我想这取决于您是希望将应用程序完全交付给客户端还是要托管它。它是作为独立的给他们的，这意味着你不能更新它和修复错误。

【参考方案5】：

您还可以从“.bat”可执行文件中运行闪亮的应用程序，其中包含从命令行运行应用程序的代码。 只需打开一个 txt 编辑器并添加以下行：

R -e "shiny::runApp('app.R',launch.browser=TRUE) 

您可以将其另存为，例如“test.bat”。将 app.R 重命名为您闪亮的应用名称。确保您已将启动浏览器设置为 TRUE，否则应用程序只会“侦听”。

如果您想确保任何 Rmd 报告都能顺利运行，请将 pandoc 路径添加到闪亮应用的代码中。例如添加以下行：

Sys.setenv(RSTUDIO_PANDOC="C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc") 

你可以通过运行得到你的 pandoc 路径：rmarkdown::find_pandoc()

还要确保 R 在您的路径环境中（例如，将“C:\Program Files\R\R-4.1.0\bin”添加到您的路径环境中）

如果用户真的想访问您的源代码，并且需要在运行 bat 文件的 PC 上安装 R，那么用户将可以访问您的源代码，但这可能是快速部署闪亮应用程序的好方法，例如，对于小型团队有一个共享工作站。而且您无需支付或安装服务器。