按一个变量分组，但对 R 中的所有其他变量（均值）进行汇总（）

Posted 2023-03-24

【中文标题】按一个变量分组，但对 R 中的所有其他变量（均值）进行汇总（）

【英文标题】：Group by one variable, but summary() over all other variables (mean) in R

【发布时间】：2019-08-18 04:27:44

【问题描述】：

我知道已经有一些关于它的线程，但我还没有找到关于这个特定问题的线程。 我的数据集中的因变量是 Y，我有 144 个自变量。 Y 和 X 只能取值 1 或 0。数据看起来像

          Y    A469 T593 K022K A835 Z935 U83F W5326  ...
 Person1  1      1    1    1     0    0    0    0
 Person2  1      0    1    0     1    1    0    0
 Person3  0      0    0    1     0    0    1    1
 ...
summary(dataset)

仅提供所有观察结果的描述性统计数据。我想要的是（伪代码）：

summary(all variables if Y == 1 and Y == 0)

如果我能看到某个 X 在 Y 的某个值中出现的频率，那就太好了。例如，如果 Y = 1，mean(X4) = 0.04 和 count = 6。

【问题讨论】：

请提供更完整的数据集以供使用。您可以而且应该使用dput 提供示例数据。

@NelsonGon Bold 在几乎得到答复后断言。我完全支持可重复的示例，当然dput() 更好，但这很清楚。

@Gregor 在我看来，缺乏数据使得很难找到“理想”的解决方案。抱歉！

【参考方案1】：

编辑 2 在 Akrun 和 Gregor 的 cmets 之后，这里是解决方案

 data_summary <- dataset %>% group_by(y) %>% 
    mutate(n = n()) %>%
    summarise_all(mean)

如果您希望看到的列数超出屏幕大小，可以尝试，例如，

print(data_summary, width = 20) View(data_summary) select(data_summary, <<particular columns you want to see>>) ...

【讨论】：

我收到此错误消息：UseMethod("groups") 中的错误：没有适用于 'groups' 的方法应用于类“c('double', 'numeric')”的对象

能否提供您的数据样本？

我认为count 是问题所在。你可能需要n()

试试n而不是n()

你说得对，它只显示前 10 个变量。它们都在那里，只是没有打印出来。将结果另存为data_summary 或其他内容，并使用除小标题的默认打印方法以外的其他方式查看它。 print.data.frame(data_summary)、View(data_summary)、write.csv(data_summary)、print(data_summary, width = Inf)等