列的平均值会有所不同

Posted 2023-03-24

【中文标题】列的平均值会有所不同

【英文标题】：Mean of column varies based

【发布时间】：2021-07-18 09:15:15

【问题描述】：

我有一些代码可以计算所有大于或等于零的值的列平均值。出于某种原因，当我从后面开始使用 .iloc[-1:] 时，我会得到不同的输出，而不是只做整列或从其他地方开始。

dtest = 'col1': [1, -2, -1, -1, -5], 'col2': [3, 4, -2, -1, -5]
dftest = pd.DataFrame(data=dtest)
dftest

dftest[dftest['col2'] >= 0].iloc[-1:].mean().values[1]

当我运行这段代码时，我得到的平均值是 4.0

但是当我用 iloc[:] 运行这段代码时

dftest[dftest['col2'] >= 0].iloc[:].mean().values[1]

我得到 3.5

而 iloc[-2:] 或 [0:] 或 [-0:] 也给我 3.5。

为什么不一样？

【参考方案1】：

dftest[dftest['col2'] >= 0].iloc[-1:].mean().values[1]

在上面的代码中，当你使用过滤器[dftest['col2'] >= 0]时，过滤后的数据框包含前2个元素，即正整数3和4。当你做iloc[-1:]时，它选择最后一个元素4. 取单个元素的平均值，结果为 4

如果使用iloc[:] 而不是iloc[-1:]，则选择所有元素，即3 和4，使其均值等于3.5

理解负整数索引很重要。当使用像[-n:]这样的索引时，他们会选择最后n个元素

当您执行iloc[-2:0] 时，您选择最后两个元素（3 和 4）。 iloc[0:] 和 iloc[-0:] 一样，因为 -0 也是 0，它选择索引 0 到系列末尾的所有项目，即 3 和 4 都

【参考方案2】：

就像 Yati 所说，索引器 [-1:] 不会成功。从后面开始，它看起来像这样：

dftest[dftest['col2'] >= 0].iloc[::-1].mean().values[1]
#--or--
dftest['col2'][dftest['col2'] >= 0].iloc[::-1].mean()

平均为 3.5。