数组数组的平均值
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【中文标题】数组数组的平均值【英文标题】:mean from array of arrays 【发布时间】:2020-12-15 16:39:37 【问题描述】:我有 10 个 (1000,)
形状的数组,我正在尝试计算所有 10 个数组中第一个元素的平均值。
当我打印array_name[20]
时,每个数组的第 10 个元素被打印出来,我看到以下输出:
1 2 5 6 ...
但是,当我执行np.mean(array_name[20])
时,我看到再次打印相同的值,但现在以浮点格式显示
1.0 2.0 5.0 6.0 ...
在这种情况下,我如何计算列平均值?
【问题讨论】:
np.average(list_of_arrays, axis=0)
.
np.mean
有一个可选的 axis
参数,您在这种情况下需要此参数
我已经尝试过axis=0,但即使这样也行不通。当我尝试 print(type(array_name)) 时,输出是 array_name
是什么形状的?它是单个二维数组还是有一组单独的数组?
请提供minimal reproducible example。
【参考方案1】:
如果您的array_name
的形状为(10,1000)
:
array_name.mean(0)
如果您有一个单独数组的列表,每个数组的形状为(1000,)
:
np.stack(list_of_arrays).mean(0)
一个玩具例子:
X = np.random.randint(0,10,(3,4))
#[[4 3 0 9]
# [8 3 0 1]
# [6 6 6 1]]
X.mean(0)
#[6. 4. 2. 3.66666667]
【讨论】:
以上是关于数组数组的平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章