使用“group by”获取正确的行值 [重复]

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【中文标题】使用“group by”获取正确的行值 [重复]【英文标题】:Get right row values retrieved with "group by" [duplicate] 【发布时间】:2019-04-02 10:16:16 【问题描述】:

我们有“交易”表:

id  amount  txn_id  status  status_text
1    15     123456     0      pending
2    11     123123     0      pending
3    15     123456     1      complete
4    20     321456     0      pending
5    17     987456     0      pending
6    25     321321     0      pending
7    20     321456     1      complete
8    25     321321     1      complete

我们需要为每个事务 id (txn_id) 获取具有最高状态的行。我们正在使用这个查询:

SELECT id, amount, txn_id, status, status_text, MAX(status) as max_status 
FROM transactions  
GROUP BY txn_id 
ORDER BY id DESC

我们期待:

id  amount  txn_id  status  status_text  max_status
8    25     321321     1      complete       1
7    20     321456     1      complete       1
5    17     987456     0      pending        0
3    15     123456     1      complete       1
2    11     123123     0      pending        0

但除了“status_text”和“status”列似乎是随机的之外,我们一切正常。 “max_status”是正确的。

id  amount  txn_id  status  status_text  max_status
8    25     321321     1      complete       1
7    20     321456     0      pending        1
5    17     987456     0      pending        0
3    15     123456     0      complete       1
2    11     123123     0      pending        0

我的想法不多了。 我们如何获取每个事务 id 的最高状态的行?

谢谢!

【问题讨论】:

如果您在 mysql 中打开了严格模式,那么您会看到查询失败。因为您选择了既不分组也不聚合的列,这就是您遇到问题的原因。 你的 MySQL 服务器版本是多少? @madhur 可能低于 5.8,以上查询在较新版本中默认无效。 【参考方案1】:

您可以在下面使用子查询尝试

select a.id,a.amount,a.txn_id, a.`status`, status_text,mstatus from transaction a
inner join
(
select txn_id,max(`status`) as mstatus
from transaction group by txn_id
)b on a.txn_id=b.txn_id and a.`status`=b.mstatus

【讨论】:

以上是关于使用“group by”获取正确的行值 [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

带有 MAX() 的 GROUP BY 返回错误的行 ID

MYSQL 使用 GROUP BY 时显示不正确的行

在 Dataframe 中为列表解压缩 2 列以获取其对应的行值 [重复]

在pyspark数据框中根据group by连接行值

group by 语句期间行值之间的数学运算

通过 JOIN 和 GROUP BY 获取最近的行?