从 Frozenset/Alternatives 中检索元素到 Frozenset

Posted 2023-03-23

【中文标题】从 Frozenset/Alternatives 中检索元素到 Frozenset

【英文标题】：Retrieving elements from Frozenset/Alternatives to Frozenset

【发布时间】：2018-01-28 21:16:55

【问题描述】：

我的 freezeset 输出如下所示：

下面的数据只是一个例子。总的来说，我希望数据采用这种格式：

双打：

物品物品置信度

对于三人组：

Item Item 置信度

双打：

[(frozenset('GRO73461'), frozenset('ELE17451'), 1.0), (frozenset('ELE26917'), frozenset('GRO99222'), 1.0), 
 (frozenset('SNA80192'), frozenset('ELE17451'), 1.0), (frozenset('DAI22896'), frozenset('ELE17451'), 0.9), 
 (frozenset('GRO99222'), frozenset('ELE17451'), 0.8125)]

三元组：

[(frozenset('DAI22896'), frozenset('GRO73461', 'ELE17451'), 0.8), (frozenset('GRO73461'), 
  frozenset('ELE17451', 'DAI22896'), 0.8), (frozenset('ELE17451'), frozenset('GRO73461', 'DAI22896'), 0.3076923076923077)]

我只是想知道是否可以检索元素以使输出采用这种格式：

OUTPUT A
FRO11987 FRO12685 0.4325
FRO11987 ELE11375 0.4225
FRO11987 GRO94758 0.4125
FRO11987 SNA80192 0.4025
FRO11987 FRO18919 0.4015
OUTPUT B
FRO11987 FRO12685 DAI95741 0.4325
FRO11987 ELE11375 GRO73461 0.4225
FRO11987 GRO94758 ELE26917 0.4125
FRO11987 SNA80192 ELE28189 0.4025
FRO11987 FRO18919 GRO68850 0.4015

如果没有任何替代使用 freezeset 的方法会有所帮助。

感谢您的阅读

【问题讨论】：

数据中的括号不匹配。你能先修复输入和输出吗？

两个列表中的第一个数值有1.0和0.8。他们怎么了？

print '\n'.join(' '.format(first.pop(), second.pop(), third for first, second, third in as))

我很抱歉输出不佳，我会修复它们。对于另一个问题，输出只是从更大的数据集中获取时的外观示例。给出的输出只是一个示例，我想将其格式化为上面显示的输出。

我很抱歉，但我并不真正理解该解决方案。也无法让它工作。为什么变量是“as”的一部分？

【参考方案1】：

对于您的“双打”，您可以使用其中包含单个值的集合。您可以通过几种不同的方式检索第一个（也是唯一一个）值：

>>> s = frozenset('GRO73461')

元组解包：

>>> value, = s
>>> value
'GRO73461'

转换为列表然后取第一个索引：

>>> list(s)[0]
'GRO73461'

创建一个迭代器，然后取next 值：

>>> next(iter(s))
'GRO73461'

使用带有next的生成器表达式：

>>> next(value for value in s)
'GRO73461'

你有一个表示双精度的元组列表：

>>> double = (frozenset('GRO73461'), frozenset('ELE17451'), 1.0)

使用我向您展示的第一个元组解包方法，您可以在一个表达式中解包这些值：

>>> (first,), (second,), third = double
>>> first, second, third
'GRO73461', 'ELE17451', 1.0

要格式化双精度值，您可以使用format string：

>>> double_format = '  :0.4f'
>>> double_format.format(first, second, third)
'GRO73461 ELE17451 1.0000'

总共：

>>> doubles = [
...     (frozenset('GRO73461'), frozenset('ELE17451'), 1.0), 
...     (frozenset('ELE26917'), frozenset('GRO99222'), 1.0),
...     (frozenset('SNA80192'), frozenset('ELE17451'), 1.0), 
...     (frozenset('DAI22896'), frozenset('ELE17451'), 0.9),
...     (frozenset('GRO99222'), frozenset('ELE17451'), 0.8125)
... ]
>>> for double in doubles:
...     (first,), (second,), third = double
...     print double_format.format(first, second, third)
GRO73461 ELE17451 1.0000
ELE26917 GRO99222 1.0000
SNA80192 ELE17451 1.0000
DAI22896 ELE17451 0.9000
GRO99222 ELE17451 0.8125

【讨论】：

太棒了，谢谢！只是想知道，但这是否是三元组的代码：triple_format = ' :0.4f' 三元组中的三元组：(first,), (second,), (third,), Fourth = Triple print(triple_format.format(first, second, third, Fourth)) 因为我试过了，但由于某种原因它不起作用。

其实没关系，我想通了！我必须 (first,), (second1,second2), third 进行解包，因为第二个元组有两个值！谢谢你的详细解释