R arules / apriori - 如何实际实现
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【中文标题】R arules / apriori - 如何实际实现【英文标题】：R arules / apriori - how to actually implement 【发布时间】：2017-03-03 16:31:20 【问题描述】：我一直在使用arules 包和apriori 算法为一组事务创建一些规则。现在我有了一些规则，我很好奇如何在 R 或 SQL Server 2008 R2 中实现它们。
有人有这方面的经验吗？该包似乎可以编写一个 PMML 文件，但我找不到如何将其转换为 SQL 的示例。该软件包还具有预测功能，但它似乎用于评分聚类。
【问题讨论】：
【参考方案1】：您需要更具体，因为这取决于您想做什么。
关联规则通常用作查看数据的描述性工具。人们经常在这里使用可视化（参见包arulesViz）。有时人们使用关联规则来创建关联分类器。
分类可以看包arulesCBA。推荐系统也可以使用关联规则来构建。要创建此类建议，请查看包 recommenderlab。如果您有一个可以摄取 PMML 来部署模型的工具，那么您可以使用它。无论缩进的应用程序是什么，这些工具都可以根据规则创建 SQL 代码。
希望这会有所帮助！
【讨论】：
以上是关于R arules / apriori - 如何实际实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何通过 arules R 中的 lhs itemMatrix 对象对规则进行子集化？