在 sqlalchemy 中使用 distinct()/group_by() 获取基于每个“名称”列的最新记录

Posted 2023-03-23

【中文标题】在 sqlalchemy 中使用 distinct()/group_by() 获取基于每个“名称”列的最新记录

【英文标题】：Using distinct()/group_by() in sqlalchemy to get latest record based for each "name" column

【发布时间】：2021-07-08 18:22:28

【问题描述】：

当前表： 表名：学生

id | name | date
0  |Jones | Wed, 14 Nov 2018 18:00:00 GMT
1  |Jones | Wed, 14 Nov 2018 19:00:00 GMT
2  |Jones | Wed, 14 Nov 2018 20:00:00 GMT
3  |Su    | Wed, 14 Nov 2018 01:00:00 GMT
4  |Su    | Wed, 14 Nov 2018 02:00:00 GMT
5  |Su    | Wed, 14 Nov 2018 03:00:00 GMT

接受表（返回每个学生的最新记录）：

id | name | date
2  |Jones | Wed, 14 Nov 2018 20:00:00 GMT
5  |Su    | Wed, 14 Nov 2018 03:00:00 GMT

用于上述的代码：

queryModel2 = db.session.query(student)\
        .distinct(
            func.min(student.date)
        ).all()

返回与当前表相同的东西

2ed 已应用 queryModel2= db.session.query(student).group_by(student.name).all()

返回：

0  |Jones | Wed, 14 Nov 2018 18:00:00 GMT
3  |Su    | Wed, 14 Nov 2018 01:00:00 GMT

我也试过通过 asc 使用 oder，但它仍然返回与 2ed apply 相同的东西

我应该添加什么来获取每个学生的最新记录？

【问题讨论】：

您使用的是哪个 DBMS？如果是 PostgreSQL，您可以使用 DISTINCT ON 与 ORDER BY 结合使用。如果是其他一些 DBMS，则例如 LEFT JOIN 会选择没有相应行且日期更高的行。

你的看起来不像一个 SQL 问题，更多的是一个与如何使用 sqlalchemy 有关的问题，我假设在 [python]

我用的是mysql，但是我想用sqlalchemy.session.query得到预期的结果

SELECT name, MAX(date) FROM student GROUP BY name

我知道如何使用sql来解决这个问题，但我不知道如何在这里应用sqlalchemy

【参考方案1】：

这是使用rank函数的好机会：

from sqlalchemy import func

subquery = db.session.query(
    func.rank().over(
        order_by=student.date.desc(),
        partition_by=student.name
    ).label('rnk'),
    student
    ).subquery()

query = db.session.query(subquery.student)\
    .filter(subquery.c.rnk == 1)\
    .all()