如何使用 Windows 身份验证通过 sqlalchemy 连接到 SQL Server？

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何使用 Windows 身份验证通过 sqlalchemy 连接到 SQL Server？

【英文标题】：How do I connect to SQL Server via sqlalchemy using Windows Authentication?

【发布时间】：2014-07-27 22:21:43

【问题描述】：

sqlalchemy，一个用于 Python 的数据库连接模块，默认使用 SQL 身份验证（数据库定义的用户帐户）。如果您想使用您的 Windows（域或本地）凭据向 SQL Server 进行身份验证，则必须更改连接字符串。

默认情况下，按照sqlalchemy的定义，连接SQL Server的连接字符串如下：

sqlalchemy.create_engine('mssql://*username*:*password*@*server_name*/*database_name*')

如果使用您的 Windows 凭据，这将引发类似于此的错误：

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('28000', "[28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456) (SQLDriverConnect); [28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for us
er '***S\\username'. (18456)") None None

在此错误消息中，代码 18456 标识 SQL Server 本身引发的错误消息。此错误表示凭据不正确。

【参考方案1】：

为了在 sqlalchemy 和 mssql 中使用 Windows 身份验证，需要以下连接字符串：

ODBC 驱动程序：

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://*server_name*/*database_name*?trusted_connection=yes')

SQL Express 实例：

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://*server_name*\\SQLEXPRESS/*database_name*?trusted_connection=yes') 

【讨论】：

如果我们从使用 Windows 凭据登录的机器上运行脚本，上述连接字符串可能会很有用。如果我需要从其他主机运行脚本怎么办？

这正是我现在正在处理的问题 - 到目前为止，我遇到了错误。

不幸的是，这对我不起作用，但它让我走上了正确的道路。这是我必须使用的：sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://@' + servername + '/' + dbname + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

@DoloMike 是的，这个答案已经过时了。

@DoloMike 我希望我能给你的帖子投票 10,000 次以上。

【参考方案2】：

如果您使用的是受信任的连接/AD 而不是用户名/密码，或者请参阅以下内容：

SAWarning：未指定驱动程序名称；这是 PyODBC 在使用 >DSN-less 连接时所期望的 "未指定驱动程序名称；"

那么这个方法应该可以工作了：

from sqlalchemy import create_engine

server = <your_server_name>

database = <your_database_name>

engine = create_engine('mssql+pyodbc://' + server + '/' + database + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

【参考方案3】：

如果您想从 与您在 Windows 上登录的用户不同 的用户连接到 MSSQL DB，请提供更新的响应。如果您从安装了 FreeTDS 的 Linux 计算机 连接，它也可以正常工作。

以下内容适用于我在 Windows 10 和 Ubuntu 18.04 上使用 Python 3.6 和 3.7：

import getpass
from sqlalchemy import create_engine
password = getpass.getpass()
eng_str = fr'mssql+pymssql://domain\username:password@hostip/db'
engine = create_engine(eng_str)

更改的是在\username 之前添加Windows domain。 您需要安装 pymssql 软件包。

【参考方案4】：

pyodbc

我认为你需要输入：

"+pyodbc" 在 mssql 之后

试试这个：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mssql+pyodbc://user:password@host:port/databasename?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server")

cnxn = engine.connect()

对我有用

好运！

【讨论】：

这并没有回答有关使用“Windows 身份验证”的问题，尽管您需要将 pyodbc 作为连接字符串的一部分。

【参考方案5】：

创建您的 SqlAlchemy 连接 URL      从您的 pyodbc 连接字符串      或您已知的连接参数

我发现所有其他答案都具有教育意义，我发现连接字符串上的 SqlAlchemy Docs 也很有帮助，但我一直无法连接到 MS SQL Server Express 19，我没有使用用户名或密码，并且 trust_connection='是的'（此时只是在做开发）。

然后我在 SqlAlchemy Docs on Connection URLs 中找到了THIS 方法，该方法是由 pyodbc 连接字符串（或只是一个连接字符串）构建的，它也是由已知的连接参数构建的（即，这可以简单地被认为是一个连接在 pyodbc 中不一定使用的字符串）。因为我知道我的 pyodbc 连接字符串正在工作，所以这似乎对我有用，而且确实有效！

此方法消除了为您提供给 SqlAlchemy create_engine 方法的内容创建正确格式的猜测。如果您知道您的连接参数，您可以按照下面代码示例的文档将它们放入一个简单的字符串中，并且 sqlalchemy.engine 模块的 URL 类中的 create 方法会为您执行正确的格式。

下面的示例代码按原样运行，并假定一个名为 ma​​ster 的数据库和一个名为 table_one 的现有表，其架构如下所示。另外，我正在使用 pandas 导入我的表数据。否则，我们希望使用上下文管理器来管理与数据库的连接，然后像 SqlAlchemy 文档中的 HERE 那样关闭连接。

import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy.engine import URL

# table_one dictionary:
table_one = 'name': 'table_one',
    'columns': ['ident int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY',
        'value_1 int NOT NULL',
        'value_2 int NOT NULL']

# pyodbc stuff for MS SQL Server Express
driver='SQL Server'
server='localhost\SQLEXPRESS'
database='master'
trusted_connection='yes'

# pyodbc connection string
connection_string = f'DRIVER=driver;SERVER=server;'
connection_string += f'DATABASE=database;'
connection_string += f'TRUSTED_CONNECTION=trusted_connection'

# create sqlalchemy engine connection URL
connection_url = URL.create(
    "mssql+pyodbc", query="odbc_connect": connection_string)

""" more code not shown that uses pyodbc without sqlalchemy """

engine = sqlalchemy.create_engine(connection_url)

d = 'value_1': [1, 2], 'value_2': [3, 4]
df = pd.DataFrame(data=d)

df.to_sql('table_one', engine, if_exists="append", index=False)

更新

假设您已在 linux 机器上安装了 SQL Server Express。您可以使用以下命令来确保您使用正确的字符串：

司机：odbcinst -q -d 对于服务器：sqlcmd -S localhost -U <username> -P <password> -Q 'select @@SERVERNAME'

【讨论】：

为了解释你的 URL.create 函数，添加更多细节可能是值得的。例如，您可以使用以下内容：url = URL.create("mssql+pyodbc" , host='servername' , database="database Name" , query="Trusted_Connection":'yes',"driver":"ODBC SQL Server 驱动程序 17")

请注意，查询适用于 ? 之后的所有内容在网址中。命名参数在此之前使用所需的信息。