如何使用 create_all() 跨文件的 sqlalchemy orm 对象
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【中文标题】如何使用 create_all() 跨文件的 sqlalchemy orm 对象【英文标题】:how to use create_all() for sqlalchemy orm objects across files 【发布时间】:2022-01-20 22:33:30 【问题描述】:我在a.py
中声明了多个orm类:
Base = declarative_base()
class Message(Base):
__tablename__ = "message"
__table_args__ = "schema": "stocktwits"
id = Column(BigInteger, primary_key=True)
user_id = Column(BigInteger, nullable=False)
body = Column(String, nullable=False)
created_at = Column(DateTime, nullable=False)
__table_args__ = (
Index("created_at_idx", created_at),
)
...
我正在另一个文件b.py
中初始化数据库:
def init_db(self):
engine = create_engine(db_url)
meta.create_all(engine)
session = sessionmaker(bind=engine)()
我对这种结构有两个问题:
首先,当我在b.py
中调用meta.create_all(engine)
方法时,如何引用我在a.py
中声明的orm 对象?我应该使用Base.metadata.create_all(bind=engine)
吗?在这种情况下,我必须想办法在文件之间共享Base
对象。
其次,我在调用 meta.create_all()
之前有 read posts about 导入对象,因为 python 不允许在函数中导入通配符,这是否意味着我必须单独导入所有 orm 对象,例如 from a.py import a, b, c, d, ....
【问题讨论】:
【参考方案1】:我应该使用 Base.metadata.create_all(bind=engine) 吗?
是的 - 所有从 Base
继承的模型类都在其 metadata
中注册,因此调用 Base.metadata.create_all(engine)
将创建所有关联的表。
在这种情况下,我必须想办法跨文件共享 Base 对象
from a import Base
b.py
就足够了。显然你应该只定义一次Base
。
【讨论】:
以上是关于如何使用 create_all() 跨文件的 sqlalchemy orm 对象的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
跨多个数据库的 SQLite 视图。这个可以吗?有没有更好的办法?
与 db.create_all() SQLAlchemy Python3.6 相关的问题
为啥 SQLalchemy create_all() 可以重用?