dlib 库未安装在 gcloud 上

Posted 2023-03-16

【中文标题】dlib 库未安装在 gcloud 上

【英文标题】：dlib library is not installing on gcloud

【发布时间】：2021-12-21 02:14:22

【问题描述】：

我正在 google cloud run 上部署一个烧瓶应用程序，但我遇到了关于在 dlib 库上安装的问题。 dlib 开始安装，然后进入循环构建 dlib 轮，然后在一段时间后抛出错误。 CMake 库已经安装成功。

这里是 Dockerfile

# Use the official lightweight Python image.
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.8-slim

# Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
ENV PYTHONUNBUFFERED True

# Copy local code to the container image.
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./

# Install production dependencies.
#RUN apt-get update && apt-get install -y cmake
#RUN sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential
#RUN apt-get update && apt-get install build-essential cmake

RUN apt update && apt install -y gcc clang clang-tools cmake python3
RUN pip install dlib

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN pip install gunicorn

# Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
# webserver, with one worker process and 8 threads.
# For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
# to be equal to the cores available.
# Timeout is set to 0 to disable the timeouts of the workers to allow Cloud Run to handle instance scaling.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

这是错误

Building wheels for collected packages: dlib, face-recognition-models
  Building wheel for dlib (setup.py): started
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
  Building wheel for dlib (setup.py): still running...
ERROR
ERROR: build step 0 "gcr.io/cloud-builders/docker" failed: step exited with non-zero status: 2

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Installing dlib with python 3.8 windows 10 error

【参考方案1】：

在将应用程序部署到 Cloud Run 时使用 gcloud 命令：gcloud run deploy 将允许您在 Cloud Build 中构建映像只需 10 分钟。镜像构建成功后，会自动部署到 Cloud Run，但是如果失败，则会收到超时错误或 Cloud Run 部署错误：

部署失败

错误：(gcloud.run.deploy) DEADLINE_EXCEEDED

根据这个link，dlib和必要的包会被安装5-10分钟导致你失败​​。

如何修复和部署？

您应该手动创建容器映像并将其部署到 Cloud Run。

在 Artifacts 注册表中创建 Docker 存储库：

gcloud artifacts repositories create AR-REPO-NAME --repository-format=docker \
--location=us-central1 --description="Docker repository"

将

AR-REPO-NAME

替换为您首选的 Docker 存储库名称。

构建带有--timeout标志的Docker镜像以延长镜像的总构建时间：

gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/AR-NAME/IMAGE-NAME \
/path/to/your/application --timeout=30m

将

PROJECT-ID

替换为您的 Cloud 项目 ID 将

IMAGE-NAME

替换为您喜欢的图片名称 将

/path/to/your/application

替换为您的应用程序和Dockerfile目录

将容器映像部署到 Cloud Run：

gcloud run deploy SERVICE-NAME --image IMAGE_URL

将

SERVICE-NAME

替换为您首选的 Cloud Run 服务名称 将

IMAGE_URL

替换为您在 Artifacts Registry 中的容器映像 URL，例如：

gcloud run deploy SERVICE-NAME \
--image us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/AR-REPO-NAME/IMAGE-NAME 

【讨论】：

@ZainFareed 如果您对我的回答有任何澄清或疑问，请告诉我。如果对您有帮助，您可以接受或投票赞成我的回答。