Azure 人脸检测 API - 发送请求时出错

Posted 2023-03-16

【中文标题】Azure 人脸检测 API - 发送请求时出错

【英文标题】：Azure Face Detect API - An Error occurred while sending the request

【发布时间】：2020-11-17 10:44:39

【问题描述】：

我正在使用 Azure 认知服务在我的 ASP.NET MVC Web 应用程序中检测图像中的人脸。但是它的“DetectWithStreamAsync”总是抛出“发送请求时发生错误”。我从这个项目https://github.com/Azure-Samples/Cognitive-Face-CSharp-sample 中获取了一个参考，这是 WPF 应用程序。但是，当我使用相同的代码、订阅密钥和端点 URL 时，此 WPF 应用程序不会引发相同的异常。仅当 MVC 应用程序发出请求时才会引发异常。

编辑：我也尝试过使用 Microsoft.ProjectOxford.Face 的“DetectAsync”方法，但遇到了同样的异常。

我的代码如下：

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.Face;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.Face.Models;

namespace MyApplication.FaceRecognition

    public class FaceRecognitionService
    
        private static string key =ConfigurationManager.AppSettings["FaceAPIKey"];
        private static string endPoint =ConfigurationManager.AppSettings["FaceAPIEndPoint"];  

        private readonly IFaceClient faceClient = new FaceClient(
          new ApiKeyServiceClientCredentials(key),
          new System.Net.Http.DelegatingHandler[]  );


        public FaceRecognitionService()
          
            faceClient.Endpoint = endPoint;
        

        public async Task<Guid> DetectFace(string imgPath)
        
            Guid faceID = Guid.Empty;

            try
            
                using (Stream faceimagestream = File.OpenRead(imgPath))
                
                    var faces = await faceClient.Face.DetectWithStreamAsync(faceimagestream,true,false);
                    if (faces.Count > 0)
                        faceID = faces[0].FaceId?? default;
                

                return faceID;
            
            catch (Exception ex)
            

                throw ex;
            
        
        
    
    

【参考方案1】：

@Sanjay 感谢您的解决方案。 4.6版本也足够了。 我像下面这样编辑了 web.config，它可以工作了！

<system.web>
  <compilation targetFramework="4.6" />
  <httpRuntime targetFramework="4.6" />
</system.web>

【参考方案2】：

检查内部异常后，我得到“底层连接已关闭，发送时发生意外错误”。这是由于安全协议的问题。原来我的 httpRuntime targetFramework 是 4.5，将其更改为 4.7 或启用 TLS 1.2 解决了上述错误。