Dlib“反序列化短类型对象时出错”

Posted 2023-03-16

【中文标题】Dlib“反序列化短类型对象时出错”

【英文标题】：Dlib "Error deserializing object of type short"

【发布时间】：2017-10-14 08:11:26

【问题描述】：

我在 dlib python 上的 pose_predictor = dlib.shape_predictor(predictor_model) 上遇到错误。

RuntimeError: Error deserializing object of type short
   while deserializing a floating point number.
   while deserializing a dlib::matrix
   while deserializing object of type std::vector
   while deserializing object of type std::vector
   while deserializing object of type std::vector

【问题讨论】：

这是很常见的错误。您应该下载形状预测器模型文件并将其从存档中解压缩。下载时文件也可能损坏，其大小应为（解压缩）99693937 字节，sha1 = c7b0e0780a4fda180f75aadf654838c1866ee5fb

感谢@Evgeniy，我会再次尝试下载模型，并使用给定的 sha1 进行验证。

是的@Evgeniy 它工作了

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题并尝试重新下载文件，现在可以了。

我从 https://github.com/JeffTrain/selfie/blob/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat

【参考方案2】：

使用命令下载

wget -nd https://github.com/JeffTrain/selfie/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat

从 github 下载时下载原始文件而不是 blob。

【参考方案3】：

希望这会对某人有所帮助。我正在使用 google colab 并且重新下载和重新上传对我不起作用。 所以我克隆了一个具有形状预测器的 git repo 并使用它的路径

这就是我所做的

!git clone https://github.com/nicolasmetallo/eameo-faceswap-generator

cd eameo-faceswap-generator

然后将形状预测器的路径更改为

predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

然后运行你的代码