在python中捕获人脸框

Posted 2023-03-16

【中文标题】在python中捕获人脸框

【英文标题】：Capturing face frames in python

【发布时间】：2018-02-25 13:59:12

【问题描述】：

我是 python 新手。我正在使用 python 3.5 和 openCV3。我有以下代码，假设通过网络摄像头捕获大约 20 帧：

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import cv2
import time
cam = cv2.VideoCapture(0)
print(cam.isOpened())
detector=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

Id=1 
sampleNum=0

time.sleep(5)
while(True):
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

        #incrementing sample number 
        sampleNum=sampleNum+1
        #saving the captured face in the dataset folder
        cv2.imwrite("dataSet/User."+Id +'.'+ str(sampleNum) + ".jpg", gray[y:y+h,x:x+w])

        cv2.imshow('frame',img)
    #wait for 100 miliseconds 
    if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('q'):
        break
    # break if the sample number is morethan 20
    elif sampleNum>20:
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

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但是我收到了这个错误：

灰色 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

错误：......\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: 错误：(-215) scn == 3 ||函数 cv::ipp_cvtColor 中的 scn == 4

请问我该如何克服这样的错误？

【问题讨论】：

print(cam.isOpened()) 的输出是什么？

我只是仔细检查一下凸轮是否工作。但是我上面的代码未能捕获我的照片并将其保存在数据集文件夹中！

【参考方案1】：

这段代码在我的机器上运行并跟踪我的脸。请尝试以下操作：

确保 haarcascade xml 文件与运行代码的目录位于同一目录中。您还可以指定文件的绝对路径以确保。 检查gray 图像是否看起来像您所期望的cv2.imgshow('gray', gray)（并插入一个睡眠以便您可以看到它）。 cam.isOpened() 应该返回 True 检查其数据类型是否为 uint8 np.ndarray：print(gray.dtype)

【讨论】：

请问您现在使用的是什么版本的python？ 3.5？还是更少？

另外，你的意思是说我要把这一行从 cv2.imshow('frame', img) 改成 cv2.imshow('gray', gray) ！！！另外，我尝试指定xml的绝对路径，但它不起作用！

文件“C:/Users/Mary/Desktop/Project/face Rec/face_datasets.py”，第 13 行，在 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 错误： ..\..\..\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: 错误：(-215) scn == 3 || scn == 4 在函数 cv::ipp_cvtColor

我用的是 Python3。 imshow 方法只是在屏幕上显示图像。你能看到吗？

我无法捕捉或看到任何图像。会不会和我的设置环境有关？