如何从 Deepface detectFace 保存图像?

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【中文标题】如何从 Deepface detectFace 保存图像?【英文标题】:How can I save image from Deepface detectFace? 【发布时间】:2021-08-26 01:50:27 【问题描述】:

我使用 Deepface 来检测和对齐人脸

from deepface import DeepFace
import cv2

align_face = DeepFace.detectFace("base/g3.jpg")

所以我需要将图像从 align_fac 保存为 jpg。 我该怎么做?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

尝试以下方法:

from deepface import DeepFace
import cv2

align_face = DeepFace.detectFace("base/g3.jpg")
cv2.imwrite("face.jpg", align_face)

【讨论】:

所以,这段代码确实将人脸图像写入文件。您可能希望对其进行 RGB2BGR 并将其反规范化为 255。【参考方案2】:

detectFace 函数以 [0, 1] 的比例返回。这是 matplotlib 的预期范围。我的意思是你可以用 matplotlib 原样绘制它。

另一方面,opencv 期望图像大小为 [0, 255]。这就是为什么,你应该用乘以 255 对其进行非规范化。此外,opencv 使用 BGR 而不是 RGB。您还应该使用 [:, :, ::-1] 进行此转换。

from deepface import DeepFace
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

detected_face = DeepFace.detectFace( "base/g3.jpg", detector_backend = 'opencv')

plt.imshow(detected_face)
plt.show()

detected_face = detected_face * 255
cv2.imwrite("face.jpg", detected_face[:, :, ::-1])

【讨论】:

谢谢,这很有趣。我猜对那个问的人来说是这样的。 ) 我更愿意直接处理 dlib、cv2 等。

以上是关于如何从 Deepface detectFace 保存图像?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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DeepFace 用于提取图像的矢量信息