R中的人脸识别[关闭]
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【中文标题】R中的人脸识别[关闭]【英文标题】:Face recognition in R [closed] 【发布时间】:2012-02-24 16:44:01 【问题描述】:有没有用 R 统计语言编写的人脸识别算法?如果没有,请提供有关我可以从哪里开始将其他算法转换为 R 的指导。
【问题讨论】:
【参考方案1】:请务必查看 2013 年 5 月 8 日的更新。见下文。
这里有一些链接/想法可以帮助您入门:
它必须在 R 中吗? (还有其他语言/包本质上更适合图像处理。
如果 R 是强制性的,请查看 EBImage(它有一个 pdf vignette)和 raster 包。 (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)
Waldo 在哪里? 如果您不熟悉图像处理,那么类型练习总是一个不错的起点。这是一个R question in SO
Here's an actual R example 你会发现非常有用:in.R()
中的“寻找明亮物体”练习即使它不在 R 本身中,请阅读 SO 中的 responses to image-processing
using mathematica 问题。其中的一些想法与语言无关。
更新
R 的ReadImages
包是开始使用“R 图像处理”的另一种好方法。
在您的机器上使用一些图像来尝试其中的几个功能。这是唯一的学习方式。
img <- read.jpeg("abc.jpg)
试试rgb2grey(img)
也可以试试clipping()
函数。
更新 2:2013 年 5 月 8 日
Kaggle 只有published an excellent tutorial 用于 R 中的人脸识别(James Petterson)。它有很多用途:一个示例数据集,它不使用许多深奥的库——只需要 reshape2 和 doMC(可选,除非你有一台多核机器)。
Kaggle 教程涵盖了面部点(左眼眉、鼻尖等)的概念、特征“平均”位置的概念以及使用图像补丁来提高识别度的概念。 对于这个问题,我想不出更好的链接。 Be sure to check it out。
希望这些可以帮助您入门。
【讨论】:
以上是关于R中的人脸识别[关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章