有没有办法从 openCV 上的 url 读取图像？

Posted 2023-03-16

【中文标题】有没有办法从 openCV 上的 url 读取图像？

【英文标题】：Is there a way to read an image from a url on openCV?

【发布时间】：2022-01-19 19:24:54

【问题描述】：

我正在尝试读取网站上的图像，例如，我将图像链接传递给 cv2.imgread(https://website.com/photo.jpg)。但它返回一个NoneType。错误说TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

这是我的代码：

def get_isbn(x):
    print(x)
    
    image = cv2.imread(x)
    
    
    print(type(image))
    detectedBarcodes = decode(image)
    for barcode in detectedBarcodes:
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)

        # print(barcode.data)
        # print(type(barcode.data))
        byte_isbn = barcode.data
        string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
        
        return string_isbn

x 是我的 url 作为参数。

【问题讨论】：

用字符串 url 尝试 VideoCapture

我只想处理一张图片，

VideoCapture 可以读取图像文件。也许它也可以读取图像文件的网址？

【参考方案1】：

你需要将链接转换为数组，然后用opencv解码。

功能

import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
    resp = urllib.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image

合并到您的代码中

import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
    resp = urllib.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image
def get_isbn(x):
    print(x)

image = url_to_image(x)


print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
    (x, y, w, h) = barcode.rect
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)

    # print(barcode.data)
    # print(type(barcode.data))
    byte_isbn = barcode.data
    string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
    
    return string_isbn

【参考方案2】：

在某些情况下，我们可以将图像视为由单帧组成的视频。

它并非在所有情况下都有效，并且在执行时间方面效率不高。 优点是该解决方案仅使用 OpenCV 包（例如，它也可以在 C++ 中工作）。

代码示例：

import cv2

image_url = 'https://i.stack.imgur.com/fIDkn.jpg'

cap = cv2.VideoCapture(image_url)  # Open the URL as video

success, image = cap.read()  # Read the image as a video frame

if success:
    cv2.imshow('image ', image)  # Display the image for testing
    cv2.waitKey()

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()