使用其他元素更新 pandas-bokeh 图表

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用其他元素更新 pandas-bokeh 图表

【英文标题】：updating pandas-bokeh charts with additional elements

【发布时间】：2021-08-28 11:58:51

【问题描述】：

我正在使用带有 pandas 和 pandas-bokeh 的 Jupyter Notebook。

我可以创建图表没问题，但是当我想添加一个元素（如 Span）时，我不知道如何避免在笔记本中显示图表的第二个副本。

有没有办法解决这些问题：

延迟绘制图形，直到我准备好显示（）它？ 更新现有图？ 在绘制第二个图之前删除现有图？

这段代码演示了这个问题：

# spantest.ipynb

import pandas as pd
import numpy as np
import pandas_bokeh
from bokeh.models import Span
from bokeh.plotting import show

pandas_bokeh.output_notebook()

# Example linechart code from pandas-bokeh docs:
# https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh#lineplot

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame("Google": np.random.randn(1000)+0.2, 
                   "Apple": np.random.randn(1000)+0.17, 
                   index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
df = df.cumsum()
df = df + 50
fig = df.plot_bokeh(kind="line")

# So far, so good. At this point, I have one chart displayed.
# Now let's say I want to include a Span to indicate some threshold:

span = Span(location=150, dimension='width', line_color='green')
fig.add_layout(span)
show(fig)

# Now I can see the update, but it is displayed as a second copy of the chart. :-(

【参考方案1】：

找到答案in the docs（想象一下）。

必须将选项show_figure=False 添加到图形创建行以防止它在图形创建时显示：

fig = df.plot_bokeh(kind="line", show_figure=False)

然后当我打电话给show(fig)时它只出现一次

我可以发誓我在发布问题之前曾尝试过。嗯……