Google Colab 中的交互式 matplotlib 人物

Posted 2023-03-16

【中文标题】Google Colab 中的交互式 matplotlib 人物

【英文标题】：Interactive matplotlib figures in Google Colab

【发布时间】：2019-03-22 10:25:21

【问题描述】：

通常在 jupyter 笔记本中，我会使用 %matplotlib notebook 魔法来显示交互式窗口，但这似乎不适用于 google colab。有没有解决办法，还是不能在google colab中显示交互式窗口？

【问题讨论】：

我找到了这个issue。如果您查看问题中的最后一条评论，您会看到仅支持的 matplotlib 后端是 inline。原因是 x-forwarding 要求。

这是有道理的，感谢您的链接。对于大多数需要绘图的目的，我一直在使用 mybinder.org 而不是 google colab。

【参考方案1】：

面对同样的问题（经过大量阅读），我无法让 %matplotlib ipympl/widget 魔法与 Colab 一起工作。然而，下一个最佳解决方案确实是使用 Plotly，正如@Nilesh Ingle 在他的详细回复中所概述的那样。

但是，有一种更简单的方法可以在 Colab 中启动并运行 Plotly。

请参阅此shared Colab notebook 了解最小示例。

以下也复制了 Python 代码以供快速参考：

!pip install plotly

import plotly.express as px

SHEET_ID = '153pKW5IZRHwx9mLu_uU-hDSK0D3R19vR71EcgMYHn3I'

df = pd.read_csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + SHEET_ID + '/export?format=csv')

fig = px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", width=1000, height=800)
fig.show()

【参考方案2】：

对 Nilesh Ingle 的精彩回答 https://***.com/a/55435199/13705497 的一个小修正

为了消除坐标轴和标题不显示的问题-您可以将链接https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext（此链接是罪魁祸首）更改为https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js?noext 在函数 configure_plotly_browser_state() 中。祝你有美好的一天！

【讨论】：

为什么这是一个解决方案？ 1.5.1 有错误吗？也许更好的建议是确定修复此错误的特定版本？

@Glitcher 依赖特定版本是个好主意吗？使用最新的情节抽象不是需要决定一个合适的版本，从而使过程中的事情变得更容易吗？很想听听您对此的看法。

当然，我不知道运行它的环境，但对于许多地方来说，更新库是只有在需要更新附带的新功能或修复时才应该做的事情。这是因为更新库存在固有风险。它可能会引入错误或可能无法考虑的重大更改。

【参考方案3】：

除了@Nilesh Ingle 优秀的答案，为了解决坐标轴和标题不显示的问题： 在函数configure_plotly_browser_state() 中调用脚本时，您应该将链接https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext（指的是旧版本的plotly，因此不显示轴标签）更改为https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext。 希望这会有所帮助！

【参考方案4】：

这似乎是一个后端问题。在 jupyter notebooks 中，列出不同类型后端的命令是：

%matplotlib --list

输出：

Available matplotlib backends: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', 'svg', 'pdf', 'ps', 'inline', 'ipympl', 'widget']

但是，对于我的系统/设置，只有“笔记本”和其他一个有效。在 jupyter 实验室中，对我来说，没有一个后端适用于交互式图表（即使是他们推荐的“内联”）。

希望它能减少我经历的安装/重新安装的搜索和排列时间:))

【参考方案5】：

以下是在 Plotly 中创建交互式 iplot() 和在 Google Colab Notebook 上创建 cufflinks() 的示例。使用过的功能和建议来自answer [1、2]

关键似乎是在进行绘图的单元格中包含configure_plotly_browser_state()。

下面的代码应该可以工作：

导入库

import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot

import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot 


cf.go_offline()

将笔记本设置为 false

init_notebook_mode(connected=False)

为 Colab 创建函数 复制自： [1，2]

def configure_plotly_browser_state():
  import IPython
  display(IPython.core.display.html('''
        <script src="/static/components/requirejs/require.js"></script>
        <script>
          requirejs.config(
            paths: 
              base: '/static/base',
              plotly: 'https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext',
            ,
          );
        </script>
        '''))

创建示例数据框

数据来源：来自美国国家气象局[3]的乔治亚州桃树市的年度降雨数据。

df = pd.DataFrame(
    'month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
    'Year_2018': [3.26, 6.11, 4.86, 6.53, 4.45, 3.86, 8.04, 7.59, 1.48, 4.75, 7.27, 11.83],
    'Year_1996': [8.26, 3.82, 6.42, 2.91, 2.12, 1.70, 2.14, 4.66, 4.32, 0.89, 3.22, 4.14]

)
df

创建交互式 iplot

configure_plotly_browser_state()
df.iplot(kind='line',x='month',y=['Year_2018', 'Year_1996'], color=['white', 'gold'], 
theme='solar', mode='markers+lines',title='Annual Rainfall in the city Peachtree City, GA')
plt.show()

输出：

[注意：x、y、标题不显示！目前。]

【讨论】：

你知道为什么正确的标题没有出现，而是说“[Object Object]”吗？

为了您的方便复制到colab.research.google.com/drive/…

我很沮丧不得不使用 plotly 而不是 matplotlib，但这或多或少地实现了所需的功能，所以我会接受！

matplotlib 也可以在 Jupyter 笔记本中使用，但它不是交互式的，而 plotly 是。