当列中的项目是列表时，列上的合并 Pandas DataFrame 的 TypeError

Posted 2023-03-16

【中文标题】当列中的项目是列表时，列上的合并 Pandas DataFrame 的 TypeError

【英文标题】：TypeError from merge pandas DataFrame on columns when item in columns is list

【发布时间】：2018-08-31 16:13:20

【问题描述】：

我得到TypeError: type object argument after * must be an iterable, not itertools.imap 用于在数据列表的列'allmzidx' 上执行pd.merge 2 个数据帧df1 和df_iden

简化数据：

# df1
df1 = pd.DataFrame('a':[1110],'b':[1135],'c':[1160])
df1['allmzidx'] = df1.values.tolist()
df1['allmzidx'] = df1.allmzidx.sort_values()

# df_iden is created from list of lists of tuples
alliden_tuple2 = [[('a2','b2',[1736, 1761, 1786]),('a12','b12',[1110, 1135, 1160])],[('a2','b2',[1736, 1761, 1786]  ),('a12','b12',[1110, 1135, 1160])]]
# for each list of tuples
for index, each_iden in enumerate(alliden_tuple2):
    df_iden = pd.DataFrame(each_iden, columns=['int','mztop3','allmzidx'])
    df_iden = pd.merge(df_iden, df1, how='left', on='allmzidx')

为什么我不能在这里将“allmzidx”上的数据框合并为list？

更新将数据更改为元组有效，但如果有人可以添加 list 不起作用的其他原因，我将不胜感激

【参考方案1】：

我认为需要将lists 转换为tuples：

df1['allmzidx'] = df1['allmzidx'].apply(tuple)

for index, each_iden in enumerate(alliden_tuple2):
    df_iden = pd.DataFrame(each_iden, columns=['int','mztop3','allmzidx'])
    df_iden['allmzidx'] = df_iden['allmzidx'].apply(tuple)
    df_iden = pd.merge(df_iden, df1, how='left', on='allmzidx')

【讨论】：

它有效，谢谢。但是为什么我必须将它们都更改为tuple？我尝试将它们合并到list 很长时间。为什么list 在这种情况下不起作用？

@Jan - 嗯，我不是 pandas 开发人员，但可能是因为列表是可变的，而元组不是。或者更简单，它没有实现。

@Jan - 我尝试询问有关原因的问题，我希望熊猫开发人员能解释一下。检查here