TypeError：“错误”是此函数的无效关键字参数

Posted 2023-03-16

【中文标题】TypeError：“错误”是此函数的无效关键字参数

【英文标题】：TypeError: 'errors' is an invalid keyword argument for this function

【发布时间】：2019-05-17 20:37:37

【问题描述】：

打开要读取的文本文件时，出现以下错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“compugin.py”，第 13 行，在 input = open('chatbot.txt', 'r', errors = 'ignore') TypeError: 'errors' is an invalid keyword argument for this function

这是我的代码：

import nltk
import io
import numpy as np
import random
import string
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

## Download needed NLTK packages
## nltk.data.path.append('/usr/local/share/nltk_data')

#### INPUT:
input = open('chatbot.txt', 'r', errors = 'ignore')
rawText = input.read()

任何建议将不胜感激！

【问题讨论】：

2.7 中的内置open 不支持errors 参数...您可能在io.open(...) 之后，因为您已经导入了io？

【参考方案1】：

我认为有不同的open() 函数，Python 与另一个函数混淆了。 请尝试以下操作：

input = io.open(...