Laravel - 查询构建器以选择具有唯一列值的多行（具有另一列的最大值）

Posted 2023-03-14

【中文标题】Laravel - 查询构建器以选择具有唯一列值的多行（具有另一列的最大值）

【英文标题】：Laravel - query builder to select multiple rows with unique column value (which has max value from another column)

【发布时间】：2016-06-17 11:35:38

【问题描述】：

我有一张这样的桌子

data | usage_date | usage_hour
x    | 03/03/2016 | 05:30:30
y    | 03/02/2016 | 11:30:30
z    | 03/03/2016 | 07:30:30
p    | 03/02/2016 | 05:30:30

当我运行 Laravel 查询时，我希望看到以下行被选中

y    | 03/02/2016 | 11:30:30
z    | 03/03/2016 | 07:30:30

所以基本上我想构建一个查询，它将为“usage_date”提供唯一值，最大“usage_hour”。如何构建此查询？

【问题讨论】：

我尝试使用 ->max('usage_hour') 但失败并出现分组错误：7

【参考方案1】：

首先，你需要知道如何在纯 SQL 中做到这一点，因为 Laravel 的 QueryBuilder 只是一个构建 SQL 查询的工具。

您描述的任务有点棘手，不幸的是，没有简短的 SQL 查询可以解决这个问题。

可以用window functions:

SELECT DISTINCT usage_date, 
    first_value(usage_hour) OVER (PARTITION BY usage_date ORDER BY usage_hour DESC) as usage_hour, 
    first_value(data) OVER (PARTITION BY usage_date ORDER BY usage_date DESC, usage_hour DESC) as data
FROM t

(sqlfiddle example)

使用 QueryBuilder 将如下所示：

DB::table('t')
    ->distinct()
    ->select([
        'usage_date',
        DB::raw('first_value(usage_hour) OVER (PARTITION BY usage_date ORDER BY usage_hour DESC) as usage_hour'),
        DB::raw('first_value(data) OVER (PARTITION BY usage_date ORDER BY usage_date DESC, usage_hour DESC) as data')
    ])
    ->get()

---

或者可以通过子查询来完成（效率低且不酷）：

SELECT usage_date, max(usage_hour) as usage_hour,
  (SELECT data FROM t AS t2 
   WHERE t2.usage_date = t.usage_date AND t2.usage_hour = max(t.usage_hour) 
  LIMIT 1) AS data
FROM t
GROUP BY usage_date

---

如果有人知道没有子查询和窗口函数的方法，请告诉我。

【参考方案2】：

试试这个，看看效果如何

$table = \DB::table('table name')->distinct('usage_date')->groupBy('usage_date')->orderBy('usage_hour','desc')->get();

【讨论】：

错了。会产生错误ERROR: column "table_name.data" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

那我猜你使用的是 mysql 5.7。它的 sql_mode 更严格。它可以在我的机器上运行。我已经改变了我的 sql_mode。

其实我们说的是postgresql。但是我在sqlfiddle 中检查了您的查询，它产生了错误的结果。 sqlfiddle.com/#!2/bb0ae/1

哦，好的。从来不知道它是 postgresql。

我的意思是即使mysql，您的查询也不正确。检查我之前给出的 sqlfiddle 链接。