将 LRU 图像缓存与 HTTPResponseCache 结合用于磁盘和内存缓存
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【中文标题】将 LRU 图像缓存与 HTTPResponseCache 结合用于磁盘和内存缓存【英文标题】：Use LRU Image Caching In Conjuction With HTTPResponseCache for Disk and Memory Caching 【发布时间】：2017-07-02 19:40:33 【问题描述】：最初的目标是同时使用磁盘和内存缓存。这需要实现 LRU 缓存和 DiskLruCache。但是，由于HTTPResponse缓存使用磁盘空间，我选择使用LRU缓存并做con.setUseCaches(true);
问题是我并不真正了解首先实现什么。 对于 LRU 和 DiskLru 缓存，算法如下：
即
首先检查内存缓存中的图像
如果有图片，返回并更新缓存
检查磁盘缓存
如果磁盘缓存有图像，则返回并更新缓存
从网上下载图片，返回并更新缓存
现在使用下面的代码：
public class DownloadImageTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap>
private int inSampleSize = 0;
private String imageUrl;
private BaseAdapter adapter;
private ImagesCache cache;
private int desiredWidth, desiredHeight;
private Bitmap image = null;
private ImageView ivImageView;
Context mContext;
public DownloadImageTask(BaseAdapter adapter, int desiredWidth, int desiredHeight)
this.adapter = adapter;
this.cache = ImagesCache.getInstance();
this.desiredWidth = desiredWidth;
this.desiredHeight = desiredHeight;
public DownloadImageTask(Context mContext, ImagesCache cache, ImageView ivImageView, int desireWidth, int desireHeight)
this.cache = cache;
this.ivImageView = ivImageView;
this.desiredHeight = desireHeight;
this.desiredWidth = desireWidth;
this.mContext = mContext;
@Override
protected Bitmap doInBackground(String... params)
imageUrl = params[0];
return getImage(imageUrl);
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result)
super.onPostExecute(result);
if (result != null)
cache.addImageToWarehouse(imageUrl, result);
if (ivImageView != null)
ivImageView.setImageBitmap(result);
else
if (adapter != null)
adapter.notifyDataSetChanged();
/*
* IMPORTANT:
* This enables your retrieval from the cache when working offline
*/
/***
* Force buffered operations to the filesystem. This ensures that responses
* written to the cache will be available the next time the cache is opened,
* even if this process is killed.
*/
HttpResponseCache cache = HttpResponseCache.getInstalled();
if(cache != null)
//the number of HTTP requests issued since this cache was created.
Log.e("total num HTTP requests", String.valueOf(cache.getHitCount()));
//the number of those requests that required network use.
Log.e("num req network", String.valueOf(cache.getNetworkCount()));
//the number of those requests whose responses were served by the cache.
Log.e("num use cache", String.valueOf(cache.getHitCount()));
// If cache is present, flush it to the filesystem.
// Will be used when activity starts again.
cache.flush();
/***
* Uninstalls the cache and releases any active resources. Stored contents
* will remain on the filesystem.
*/
//UNCOMMENTING THIS PRODUCES A java.lang.IllegalStateException: cache is closedtry
// cache.close();
//
//catch(IOException e)
// e.printStackTrace();
//
private Bitmap getImage(String imageUrl)
if (cache.getImageFromWarehouse(imageUrl) == null)
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
options.inSampleSize = inSampleSize;
//installing the cache at application startup.
try
HttpResponseCache cache = HttpResponseCache.getInstalled();
if (cache == null)
File httpCacheDir = new File(mContext.getCacheDir(), "http");
long HTTP_CACHE_SIZE_IN_BYTES = 1024 * 1024 * 1024; // 1GB
HttpResponseCache.install(httpCacheDir, HTTP_CACHE_SIZE_IN_BYTES);
//Log.e("Max DiskLRUCache Size", String.valueOf(DiskLruCache.getMaxSize());
catch (IOException e)
e.printStackTrace();
try
int readTimeout = 300000;
int connectTimeout = 300000;
URL url = new URL(imageUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setUseCaches(true);
connection.addRequestProperty("Cache-Control", "max-stale=" + maxStale);
connection.setConnectTimeout(connectTimeout);
connection.setReadTimeout(readTimeout);
InputStream stream = connection.getInputStream();
image = BitmapFactory.decodeStream(stream, null, options);
int imageWidth = options.outWidth;
int imageHeight = options.outHeight;
if (imageWidth > desiredWidth || imageHeight > desiredHeight)
System.out.println("imageWidth:" + imageWidth + ", imageHeight:" + imageHeight);
inSampleSize = inSampleSize + 2;
getImage(imageUrl);
else
options.inJustDecodeBounds = false;
connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setUseCaches(true);
connection.addRequestProperty("Cache-Control", "only-if-cached");
connection.setConnectTimeout(connectTimeout);
connection.setReadTimeout(readTimeout);
stream = connection.getInputStream();
image = BitmapFactory.decodeStream(stream, null, options);
return image;
catch (Exception e)
Log.e("getImage", e.toString());
return image;
看起来好像在 doInBackground() 中我正在保存到 HttpResponseCache，而在 onPostExecute() 中我正在将相同的图像保存到 LRUCache。我想做的是：
如果图片没有缓存，保存到HttpResponseCache 如果 HttpResponseCache 已满，则保存到 LRUCache。 如果两者都已满，请使用默认删除机制来删除旧的未使用图像。 问题是保存到两个缓存而不是任何一个
编辑改写问题
**
由于两者都缓存相同的图像，两次并将缓存保存到同一个文件系统，也许问题应该是使用哪一个，因为使用两者似乎没有意义......
**
【问题讨论】：
@MuhammadBabar 在这个阶段，我认为 HTTPResponseCache 是要走的路。你会同意还是不同意？ 阅读文档后，我了解到HttpResponseCache 仅用于缓存响应，即 json、xml 等，如果您想缓存图像，则必须使用内存或磁盘缓存或两者都取决于根据应用程序的需要。
在这种情况下它是 json 响应 - 所以 HTTPResonse 是要走的路谢谢
请看Picasso。
请不要向 cmets 发送垃圾邮件，要求人们回答您的问题。这些已被删除。
【参考方案1】：
如果有人想重复使用上述任何代码，我将只使用 http 响应缓存而不使用 LRU 缓存，因为特别是如果您正在缓存 Web 服务响应，例如json，xml。为什么？
由于上面的 LRU 缓存实现，我曾经丢失了 200MB 的设备存储空间。
HTTPResponseCache 的优点：
将 HTTP 和 HTTPS 响应缓存到文件系统，以便它们可以 重复使用，节省时间和带宽 HttpUrlConnection 的作用：自动处理缓存机制， 借助 HttpResponseCache 它从 API 级别 1 开始可用=>它经受住了时间的考验，并且非常强大另一方面：
虽然 LRUCache 比 DiskLRUCache 有其优势：
您必须实现该类（和其他辅助类），这意味着如果 android 开发人员的代码发生更改，您将不得不在您的应用中断后不断下载和编辑您的本地版本，因为之前的实现已被弃用。 删除映像后，您可能仍会发现正在使用的磁盘空间，因为映像将位于设备中的某个位置（与我的情况一样）。这就是结论……
【讨论】：
以上是关于将 LRU 图像缓存与 HTTPResponseCache 结合用于磁盘和内存缓存的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章