如何绘制从使用 R 中的“caret”包创建的随机森林中选择的树

Posted 2023-03-13

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【中文标题】如何绘制从使用 R 中的“caret”包创建的随机森林中选择的树【英文标题】：How can I plot a tree selected from the random forest created using "caret" package in R 【发布时间】：2018-12-09 17:36:34 【问题描述】：

我是 R 的新手，我需要知道如何绘制从 随机森林 训练模型中选择的树，该训练模型是使用 中的 train () 函数创建的插入符号包。

首先，我使用了一个训练数据集，使用 train() 函数创建了一个随机森林的拟合模型。创建的随机森林包含大约 500 棵树。是否有任何方法可以创建选定树的图？

谢谢。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

据我所知，randomForest 包没有任何内置功能来绘制单个树。您可以使用 getTree() 函数提取树，但没有提供任何东西来绘制/可视化它。这个问题可能是重复的，因为快速搜索产生了其他人用来从随机森林中提取树木的方法 here 和 here 和 here

【讨论】：

【参考方案2】：

CRAN 包party 提供了一个名为prettyTree 的方法。看here

【讨论】：

以上是关于如何绘制从使用 R 中的“caret”包创建的随机森林中选择的树的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

在 R 中绘制由 caret 包训练的 SVM 线性模型